• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Introduction to Interpretable Machine Learning I - Cynthia Rudin скачать в хорошем качестве

Introduction to Interpretable Machine Learning I - Cynthia Rudin 3 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Introduction to Interpretable Machine Learning I - Cynthia Rudin
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Introduction to Interpretable Machine Learning I - Cynthia Rudin в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Introduction to Interpretable Machine Learning I - Cynthia Rudin или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Introduction to Interpretable Machine Learning I - Cynthia Rudin в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Introduction to Interpretable Machine Learning I - Cynthia Rudin

2022 Program for Women and Mathematics: The Mathematics of Machine Learning Topic: Terng Lecture: Introduction to Interpretable Machine Learning Speaker: Cynthia Rudin Affiliation: Duke University Date: May 23, 2022

Comments
  • Math for underprivileged high school kids - Rajiv Gandhi, Dan Zaharopol 7 лет назад
    Math for underprivileged high school kids - Rajiv Gandhi, Dan Zaharopol
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Introduction to Interpretable Machine Learning II - Cynthia Rudin 3 года назад
    Introduction to Interpretable Machine Learning II - Cynthia Rudin
    Опубликовано: 3 года назад
  • Интерпретируемое и объяснимое машинное обучение 2 года назад
    Интерпретируемое и объяснимое машинное обучение
    Опубликовано: 2 года назад
  • The Potential for AI in Science and Mathematics - Terence Tao 1 год назад
    The Potential for AI in Science and Mathematics - Terence Tao
    Опубликовано: 1 год назад
  • Янн Лекун «Математические препятствия на пути к ИИ человеческого уровня» 10 месяцев назад
    Янн Лекун «Математические препятствия на пути к ИИ человеческого уровня»
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • #047 Interpretable Machine Learning - Christoph Molnar 4 года назад
    #047 Interpretable Machine Learning - Christoph Molnar
    Опубликовано: 4 года назад
  • Stanford Seminar - ML Explainability Part 1 I Overview and Motivation for Explainability 3 года назад
    Stanford Seminar - ML Explainability Part 1 I Overview and Motivation for Explainability
    Опубликовано: 3 года назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем 1 месяц назад
    Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Человек, который произвел революцию в информатике с помощью математики 3 года назад
    Человек, который произвел революцию в информатике с помощью математики
    Опубликовано: 3 года назад
  • Neural and Non-Neural AI, Reasoning, Transformers, and LSTMs 1 год назад
    Neural and Non-Neural AI, Reasoning, Transformers, and LSTMs
    Опубликовано: 1 год назад
  • Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs) 1 год назад
    Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Please Stop Doing 6 лет назад
    Please Stop Doing "Explainable" ML - Cynthia Rudin
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Лучший документальный фильм про создание ИИ 4 недели назад
    Лучший документальный фильм про создание ИИ
    Опубликовано: 4 недели назад
  • Is Optimization the Right Language to Understand Deep Learning? - Sanjeev Arora 6 лет назад
    Is Optimization the Right Language to Understand Deep Learning? - Sanjeev Arora
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Сеть Хопфилда: как хранятся воспоминания в нейронных сетях? [Нобелевская премия по физике 2024 го... 3 года назад
    Сеть Хопфилда: как хранятся воспоминания в нейронных сетях? [Нобелевская премия по физике 2024 го...
    Опубликовано: 3 года назад
  • Stop Explaining Black Box Machine Learning Models - Cynthia Rudin 4 года назад
    Stop Explaining Black Box Machine Learning Models - Cynthia Rudin
    Опубликовано: 4 года назад
  • Physics Informed Machine Learning: High Level Overview of AI and ML in Science and Engineering 1 год назад
    Physics Informed Machine Learning: High Level Overview of AI and ML in Science and Engineering
    Опубликовано: 1 год назад
  • Interpretable Machine Learning Using LIME Framework - Kasia Kulma (PhD), Data Scientist, Aviva 8 лет назад
    Interpretable Machine Learning Using LIME Framework - Kasia Kulma (PhD), Data Scientist, Aviva
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Introduction to Explainable AI (ML Tech Talks) 4 года назад
    Introduction to Explainable AI (ML Tech Talks)
    Опубликовано: 4 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5