У нас вы можете посмотреть бесплатно Какие инструменты должны знать специалисты по обработке данных — 100 дней в сфере обработки данных или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Какие инструменты должен знать инженер данных? Честно говоря, это видео представляет собой скорее список инструментов, выходящий далеко за рамки того, что известно большинству инженеров данных, но я хотел создать видео, которое поделится списком инструментов для видео «100 дней инженерии данных». Итак, вот он! Кроме того, если вы хотите ознакомиться с инструментами, которые я рекомендую, вы можете посмотреть: Estuary для приема данных https://bit.ly/3Svmeen И Mage для оркестровки рабочих процессов https://www.mage.ai/ Если вам понравилось это видео, посмотрите другие мои лучшие видео. Лучшие курсы для специалистов по работе с данными • Top Courses To Become A Data Engineer In 2022 Что такое современный стек данных — Введение в инфраструктуру данных, часть 1 • What Is The Modern Data Stack - Intro To D... Если вы хотите узнать больше об инженерии данных, ознакомьтесь с сертификатом GCP от Google https://bit.ly/3NQVn7V Если хотите быть в курсе моих новостей в области данных, подпишитесь на нашу рассылку здесь. https://seattledataguy.substack.com/ Или загляните в мой блог https://www.theseattledataguy.com/ Если вы хотите поддержать канал, вы можете стать платным подписчиком моей рассылки https://seattledataguy.substack.com/s... Теги: Проекты по инжинирингу данных, Идеи для проектов по инжинирингу данных, Источники данных для проектов, Источники данных для проектов по аналитике данных, Портфолио проектов по данным _____________________________________________________________ Подпишитесь: / @seattledataguy _____________________________________________________________ Обо мне: Всю свою карьеру я посвятил всем формам данных. Я занимался разработкой алгоритмов для выявления мошенничества, снижения повторных госпитализаций пациентов и перепроектирования страховых полисов для снижения общих расходов на здравоохранение. Я также помог разработать аналитику для маркетинга и ИТ-операций, чтобы оптимизировать использование ограниченных ресурсов, таких как персонал и бюджет. Я предоставляю частные консультации по вопросам науки о данных и инженерии как самостоятельно, так и в составе компании Acheron Analytics. У меня есть опыт как практического решения технических проблем, так и помощи руководителям в разработке стратегий для максимизации эффективности данных. *Я участвую в партнёрских программах. Если ссылка отмечена звездочкой (*), я могу получить небольшую часть дохода без каких-либо дополнительных затрат для вас.