• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

What are the different types of data? скачать в хорошем качестве

What are the different types of data? 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
What are the different types of data?
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: What are the different types of data? в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно What are the different types of data? или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон What are the different types of data? в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



What are the different types of data?

🎥 Understanding the 3 Core Data Types for Data Analysis As a data analyst, you're bound to encounter three main types of data: Numerical (Parametric), Categorical (Non-Parametric), and Text (String). In this video, we explore these key data types, how they differ, and the types of analysis that work best for each. 🔍 What You’ll Learn: Numerical Data: Continuous and discrete data, perfect for regression, t-tests, and ANOVA. Categorical Data: Nominal and ordinal data, suited for chi-square tests, classifications, and Spearman's rank correlation. Text Data: String data like names or descriptions, ideal for thematic categorization or basic text analytics. Understanding these distinctions ensures you apply the right analytics to your data, yielding accurate and meaningful results. 📌 Highlights: Practical examples of each data type. Insights into statistical tests and their appropriate usage. An overview of emerging techniques like NLP for text data. 💡 Whether you're a beginner or a seasoned analyst, mastering these fundamentals is essential for effective data analysis. 👉 Don’t forget to like, share, and subscribe for more insights on data analytics! #DataAnalytics #DataTypes #DataAnalysisBasics #NumericalData #CategoricalData #TextData ---------------------------------------------------------------------------------------- What I do I currently run two own analytics consultancies, so if you would like help or advice on data strategy, data engineering or anything related to data analytics or data science please do reach out to me at shorful@bedatasolutions.com Be Data Solutions - https://www.bedatasolutions.com Subatomic Analytics - https://www.subatomicanalytics.com/​​​ ---------------------------------------------------------------------------------------- What else I do I am also the Data & Behavioural Science Advisor at a cyber security startup, OutThink, helping them build the worlds first predictive human risk management platform. OutThink - https://www.outthink.io I also serve as a the Chief Data Scientist at Tribal Worldwide (London & Singapore). Tribal Worldwide London - https://www.tribalworldwide.co.uk Tribal Worldwide Singapore - https://www.ddb.asia/company/tribal-w... I also serve as a board advisor in all matters related to data to Nelson College London, the National Zakat Foundation (NZF) and Muslim Aid Nelson College London - https://nelsoncollege.ac.uk/ NZF - https://nzf.org.uk/ Muslim Aid - https://www.muslimaid.org/ ---------------------------------------------------------------------------------------- Please subscribe to my channel. If you have any questions please do put them in the comments below and I will answer them in the comments or may create a video to answer your question. Like the video if you enjoyed watching, it helps me understand if the content has been useful and relevant. ---------------------------------------------------------------------------------------- To know more about me, check out my LinkedIn profile:   / ​​​   This is my Twitter account:   / shorful​​​   ---------------------------------------------------------------------------------------- The views, opinions and position in this video (and other videos on my YouTube channel) are my own and no way reflect the views, opinions or position of any company I have worked for, or worked with, in the past or currently.

Comments
  • What is Data Quality 1 год назад
    What is Data Quality
    Опубликовано: 1 год назад
  • Типы и источники данных в статистике | Первичные и вторичные данные | Качественные и количественн... 2 года назад
    Типы и источники данных в статистике | Первичные и вторичные данные | Качественные и количественн...
    Опубликовано: 2 года назад
  • What is Statistics? A Beginner's Guide to Statistics (Data Analytics)! 2 года назад
    What is Statistics? A Beginner's Guide to Statistics (Data Analytics)!
    Опубликовано: 2 года назад
  • Statistics mix
    Statistics mix
    Опубликовано:
  • NotebookLM в Изучении Иностранных Языков: Обзор Функций 2 месяца назад
    NotebookLM в Изучении Иностранных Языков: Обзор Функций
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • The Internet, Reinvented. 5 дней назад
    The Internet, Reinvented.
    Опубликовано: 5 дней назад
  • Лучшие рабочие места для аналитиков данных 1 месяц назад
    Лучшие рабочие места для аналитиков данных
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • What are categorical data or categorical feature or categorical variable in machine learning 6 лет назад
    What are categorical data or categorical feature or categorical variable in machine learning
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Почему большинство прогностических моделей терпят неудачу в реальном мире (и как это исправить) 1 месяц назад
    Почему большинство прогностических моделей терпят неудачу в реальном мире (и как это исправить)
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • What is a Data Warehouse (Data Terms Explained) 4 года назад
    What is a Data Warehouse (Data Terms Explained)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Руководство для начинающих по процессу анализа данных 4 года назад
    Руководство для начинающих по процессу анализа данных
    Опубликовано: 4 года назад
  • KSFO LIVE | FEB 27 , 2026 | SAN FRANCISCO INT AIRPORT  LIVE STREAM WEBCAM IRL
    KSFO LIVE | FEB 27 , 2026 | SAN FRANCISCO INT AIRPORT LIVE STREAM WEBCAM IRL
    Опубликовано:
  • Является ли профессия аналитика данных перспективной в 2026 году? 2 месяца назад
    Является ли профессия аналитика данных перспективной в 2026 году?
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Основы машинного обучения: Кросс-валидация. 7 лет назад
    Основы машинного обучения: Кросс-валидация.
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Урганта спустили с небес на землю 7 дней назад
    Урганта спустили с небес на землю
    Опубликовано: 7 дней назад
  • DATA SCIENCE РОАДМАП 2026 — С НУЛЯ ДО MIDDLE 9 дней назад
    DATA SCIENCE РОАДМАП 2026 — С НУЛЯ ДО MIDDLE
    Опубликовано: 9 дней назад
  • Мир AI-агентов уже наступил. Что меняется прямо сейчас 5 дней назад
    Мир AI-агентов уже наступил. Что меняется прямо сейчас
    Опубликовано: 5 дней назад
  • Что такое аналитика данных? — Введение (полное руководство) 4 года назад
    Что такое аналитика данных? — Введение (полное руководство)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Не извиняйтесь — начните учиться! 1 месяц назад
    Не извиняйтесь — начните учиться!
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Алгоритм случайного леса наглядно объяснен! 4 года назад
    Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!
    Опубликовано: 4 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5