JAXICNNRegressor: Convex Surrogate Models for Global Optimization скачать в хорошем качестве

JAXICNNRegressor: Convex Surrogate Models for Global Optimization Трансляция закончилась 1 месяц назад

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: JAXICNNRegressor: Convex Surrogate Models for Global Optimization в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно JAXICNNRegressor: Convex Surrogate Models for Global Optimization или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон JAXICNNRegressor: Convex Surrogate Models for Global Optimization в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

JAXICNNRegressor: Convex Surrogate Models for Global Optimization

This video demonstrates using Input Convex Neural Networks (ICNNs) as surrogate models for global optimization. Pycse provides an sklearn-compatible implementation for this. Convex models are useful for lots of optimization applications, and this module makes it easy to use them. https://github.com/jkitchin/pycse/blo...

Comments