У нас вы можете посмотреть бесплатно Visualizing Principal Component Analysis (PCA) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
This video is an intuitive intro the Principal Component Analysis (PCA). PCA is a fundamental unsupervised machine learning technique for compressing data. In this video we take a matrix with two columns and 5 rows and compress it into a single column with the first principal component. Then we show what happens if you take a number of principal components equal to your number of columns. If you like this content you may be interested in my website: https://www.loganbnielsen.com/