Multimodal RAG: как LLM работают с текстами, картинками и документами // «LLM Driven Development» скачать в хорошем качестве

Multimodal RAG: как LLM работают с текстами, картинками и документами // «LLM Driven Development»

⏳ Только до 16 июня — 10 % скидки на ВСЕ июньские курсы: https://otus.pw/nWXJ/ На уроке вы познакомитесь с одной из самых перспективных технологий — Retrieval-Augmented Generation (RAG), и её мультимодальной версией. Разберёмся, как большие языковые модели можно дополнить внешними источниками знаний: базами данных, PDF-документами, изображениями, видео и прочим контентом. Покажем, как работает мультимодальный пайплайн на практике. Кому подходит этот урок: Разработчикам, ML-инженерам и аналитикам, которые хотят применять LLM в реальных продуктах Тем, кто работает с корпоративными знаниями и хочет построить умного ассистента Всем, кто интересуется связкой ИИ + поиск + мультимодальные данные Результаты урока: Вы узнаете, как устроен мультимодальный RAG, почему это один из самых эффективных способов интеграции LLM в бизнес-процессы «LLM Driven Development» - https://otus.pw/reqF/ Преподаватель: Владимир Елфимов - Team Lead Data Engineer Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/9JjS/ Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava ВКонтакте: https://otus.pw/850t LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ Хабр: https://otus.pw/S0nM/