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💡토크아이티 프리미엄 웨비나「김선영의 AI-Ready Data」는? AI 성능과 비즈니스 성과의 차이를 만드는 ‘Data Readiness’를 중심으로 기업의 AI 경쟁력을 구조적으로 해석하는 생방송 토크 시리즈입니다. 1️⃣ 2026 Gartner의 이슈에서 보는 AI와 DATA의 의미는? 가트너가 말하는 AI Readiness의 구성 요소 AI를 잘 쓰려면 데이터 인프라부터 설계 해야함 AI 안전·신뢰도는 데이터 거버넌스와 함께 2️⃣ AI를 쓰면서 왜? 온톨로지를 이야기하는가? AI는 데이터를 저장하는 것 보다 이해해야 잘 활용 가능 LLM/Agent가 데이터를 잘 쓰기 위해 필요한 의미/관계/맥락은? 온톨로지의 진짜 역할은 단순 메타데이터 관리가 아님 데이터 맵과 온톨로지의 결합은 AI가 길을 잃지 않게 하는 네비게이션 3️⃣ AI Readiness는 선택이 아니라 생존 전략 AI 성능과 비즈니스 가치의 격차는 Data Readiness에 달림 데이터 품질/거버넌스/보안/실시간 모니터링/신뢰성은 AI에 어떤 영향을 주는지? AI Readiness는 프로젝트로 끝나는 것이 아니라 운영체계와도 같음 [엔코아 채널] • 홈페이지 : https://www.en-core.com/ • 블로그 : https://blog.naver.com/new_encore • 페이스북: / encore1997 • 링크드인: / en-core • X : https://x.com/encore_mk [문의] • 전화: 02-754-7301 (ARS 1번) • 이메일 : enc_marketing@en-core.com #엔코아 #encore #AIReadyData #AIReadiness #DataReadiness #온톨로지 #ontology #팔란티어 #Palantir #RAG #LLM #데이터거버넌스#AI자동화 #AIAgent #Gartner2026 #데이터전략 #디지털전환