【Vibe Coding 實戰 Part 1】用 ChatGPT + Cursor 從 0 建 LINE 預約系統：Business Model、Spec、登入 API 全搞定 скачать в хорошем качестве

【Vibe Coding 實戰 Part 1】用 ChatGPT + Cursor 從 0 建 LINE 預約系統：Business Model、Spec、登入 API 全搞定

本集是 《AI 幫我打造 LINE 預約系統》系列的 Part 1。 從 聊天發想 → 商業模式 → Software Spec → Backend API 實作 → Docker DB → 自動測試，全部都交給 AI 幫忙完成。 你會看到： 🔹 用 AI 討論服務 & 商業模式 用 ChatGPT 問：「LINE 預約系統有沒有商業模式？」 拆出 Phase 1（免費版）與 Phase 2（進階付費版） 討論教練端、使用者端各自要有哪些功能 確認「教練用 Web 後台管理、使用者用 LINE 前台預約」的架構 🔹 生出完整 Software Spec 請 AI 協助整理：功能列表、使用流程、架構說明 Phase 1 / Phase 2 需求差異 初步 DB 設計、API 大綱 存成專案裡的 spec / docs 方便之後查 🔹 在 Cursor 裡用 Agent 做專案初始化 說明 Edit Mode vs Agent Mode 差別 用「Spec Agent」負責規格、「Backend Agent」專心寫 API 說明為什麼前後端放同一個 repo，方便 AI 跨檔案看 🔹 Backend + DB 實作（這集已經做到的） 選擇 PostgreSQL 做 DB 先本機開發，之後再用 Docker 部署到 GCP 請 Cursor： 建立專案資料夾結構 產生後端程式碼與基本 config 產生 Docker / Docker Compose 來跑 DB 讓 AI 自己： 建 DB 啟動 API server 自動送請求測試 Health、註冊、登入、取得教練資訊 然後產生測試報告（Test Report + Project Status） 🔹 結尾 確認：登入 / 註冊 / 教練資訊 API 已經「實作 + 測試通過」 下集（Part 2）會繼續完成更多 API（服務管理、時段、預約…）與實際串接流程