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¿Qué hace (y gana) un Data Scientist? Habilidades y consejos para prepararte

En este webinar, Guille Barquero (CTO de Zrive y director del programa Applied Data Science) explica a fondo qué es y cómo es el trabajo diario de un Data Scientist. Verás cómo encaja el equipo de datos en una empresa, qué habilidades técnicas y matemáticas son imprescindibles y cuáles son las principales salidas laborales en diferentes sectores. ¿Qué encontrarás en el vídeo? 1. Visión general de Data Science: qué hace un equipo de Data Engineering y cómo genera valor. 2. Salarios y condiciones: rangos para perfiles junior y senior, progresión profesional y calidad de vida. 3. Conocimientos clave: la importancia de la programación, las matemáticas y el entendimiento del negocio. 4. Formación y preparación: diferencias entre bootcamps, másteres y programas intensivos. 5. Preguntas frecuentes: cambio de Data Analyst a Data Scientist, compatibilidad con trabajo, cómo prepararse si vienes de ADE/Economía, etc. Si quieres profundizar en un programa que complemente lo que no se enseña en la universidad y te ayude a desarrollar proyectos reales con empresas de primer nivel, visita: https://programs.zriveapp.com/data-sc...