Скачать с ютуб Константин Воронцов, МФТИ: Все про ИИ в хорошем качестве

Константин Воронцов, МФТИ: Все про ИИ

Интервью с Константином Вячеславовичем Воронцовым, одним из ведущих российских специалистов в области искусственного интеллекта, руководителем лаборатории машинного интеллекта МФТИ, про текущее развитие технологий в области ИИ, нейронные сети, важность вычислительных мощностей, ИИ как стержень технологической конкуренции, финансирование науки в России и утечку мозгов, специальности в ИИ (data engineer, data scientist, data manager), может ли ИИ имитировать интуицию на примере игры в го, этические нормы ИИ. Константин Воронцов окончил МФТИ, профессор РАН, доктор физико-математических наук, доцент кафедры ВМК МГУ, ранее был экспертом Яндекса и Сбербанка. Специализируется в науке о данных (data science), интеллектуальном анализе данных (data mining) и машинном обучении (machine learning): распознавании образов, прогнозирование, аналитике больших данных, а также практический анализ данных в разнообразных областях. Таймкоды вопросов: 0:00 - Трейлер 1:51 – ИИ – интеллект или его имитация? 3:07 – В чем разница между наукой данных и машинным обучением? 6:03 – С чем связано бурное развитие ИИ в последние голы? 8:45 – Что такие искусственные нейронные сети? 10:46 – Чем глубокие нейронные сети отличаются от обычных? 13:21 – Доступность и развитие вычислительных мощностей сыграли свою роль в прорыве? 15:53 – В ИИ главную роль играет вычислительная мощность? 17:11 – Для того, чтобы успешно заниматься ИИ, надо иметь суперкомпьютер? 17:32 – Кто глобальный лидер в области ИИ? 18:17 – Китай может обойти США в области ИИ? 19:34 – Правда ли, что российская математическая школа обеспечила суверенитет интернета в России? 20:55 – Кто нужен, чтобы развивать ИИ – инженеры или математики? 22:20 – Правда ли, что в России сохранился необходимый слой людей, которые обеспечивают преемственность, что позволило успешно работать в области ИИ? 26:59 – Формула успеха в ИИ: собрать как можно больше данных, собрать как можно более сложную модель и обучить модель как можно быстрее? 29:34 – В чем разница между информационным инженером (data engineer), data scientist и менеджером в области data science? 33:01 – Почему суперкомпьютер DeepMind обыграл чемпиона по игре в го лишь в 2016 году, в то время как Deep Blue обыграл Каспарова еще в 1997 году? 34:07 – Можно моделировать в ИИ человеческую интуицию? 35:00 – Когда ИИ достигнет уровня человеческого разума? Этические нормы ИИ. Аудиоверсия интервью: https://nadmitov.simplecast.com/episo... Текстовая версия интервью: https://nadmitov.live/vorontsov Apple Podcasts @ Nadmitov Live Google Podcasts @ Nadmitov Live Яндекс Музыка @ Nadmitov Live Spotify @ Nadmitov Live (вне России) Мы в соцсетях: Facebook: @nadmitov.live Instagram: @nadmitov.live Telegram: @nadmitov.live TikTok: @nadmitov.live Twitter @nadmitov vc.ru @ Nadmitov Live Яндекс.Дзен @ Надмитов Live #nadmitov #мфти #искусственныйинтеллект