У нас вы можете посмотреть бесплатно Vibe Coding AWS Data Pipeline | Lambda + Glue ETL | GitHub Copilot Agent Mode ✨ или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🎵 Создание конвейера обработки данных AWS с нуля с использованием GitHub Copilot в режиме агента! Полное руководство от НУЛЕВОЙ настройки до развертывания в продакшене — всё включено! 📋 Что включено (от настройки до производственной среды): ✅ Установка VS Code и настройка GitHub Copilot ✅ Установка AWS CLI и aws configure ✅ Подключение вашей учетной записи AWS с нуля ✅ Создание полноценного конвейера обработки данных с помощью ИИ ✅ Автоматизация и мониторинг, готовые к производственной среде Смотрите, как GitHub Copilot Agent Mode создает: ✨ AWS S3 для хранения данных ✨ AWS Glue для ETL и каталогизации данных ✨ AWS Lambda для автоматизации на основе событий ✨ Уведомления по электронной почте через SNS ✨ EventBridge для оркестрации ✨ Мониторинг затрат с помощью AWS Budgets Что вы узнаете: • Полная настройка VS Code и GitHub Copilot Agent Mode • Установка и настройка AWS CLI (aws configure) • Подключение и аутентификация с помощью учетной записи AWS • Создание инфраструктуры данных AWS (S3, Glue, Lambda) • Создание Glue • Краулеры и ETL-задания с PySpark • Реализация триггеров Lambda для событий S3 • Настройка автоматических уведомлений по электронной почте • Преобразование и очистка данных для повышения качества • Мониторинг затрат и оповещения о бюджете (пороги $1, $5, $10) • Полная документация и рабочий процесс GitHub 🔗 Полный код и документация: https://github.com/futurexskill/aws-c... Идеально подходит для: полных новичков, инженеров данных, изучающих AWS, разработчиков, исследующих программирование с использованием ИИ 🎯 Никаких предварительных требований не требуется — мы начинаем с нуля! Технологический стек: • VS Code с режимом агента GitHub Copilot • AWS CLI для управления облаком • Сервисы AWS: S3, Glue, Lambda, SNS, EventBridge, Budgets • Языки программирования: Python, PySpark • Инструменты: Git, GitHub 🎯 Что отличает этот продукт? ✓ Полная настройка включена — никаких пропущенных шагов! ✓ Использование режима агента GitHub Copilot для разработки с поддержкой ИИ ✓ Настройка реальной учетной записи AWS с нуля ✓ Готовность к использованию в производственной среде с автоматизацией и мониторингом ✓ Реальные проблемы качества данных и решения ✓ Оптимизированная по стоимости архитектура (~5 долларов в месяц) ✓ Оповещения о расходах для предотвращения перерасхода средств ✓ Полная документация и многократно используемый код Идеально подходит для вашего первого проекта на AWS или для изучения облачной разработки с поддержкой ИИ! Udemy: Инженерия данных с использованием Spark Databricks Delta Lake Lakehouse https://www.udemy.com/course/data-eng... Лучший курс по инженерии данных - Мастер-класс по инженерии данных - https://www.udemy.com/course/big-data... Развертывание моделей машинного обучения и глубокого обучения https://www.udemy.com/course/machine-... Лучший курс по программированию Vibe для абсолютных новичков с помощью GitHub Copilot - https://www.udemy.com/course/vibe-cod...