У нас вы можете посмотреть бесплатно RStudio 013 | Identificando e substituindo missing data или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🤓 Seja ao analisar dados do DATASUS ou dados de fonte primária, em algum momento você irá se deparar com um registro "NA" ou dado ausente (missing data). Neste vídeo quero te ensinar como identificar sua presença, removê-lo do dataset ou substituí-lo por outros valores utilizando dois pacotes muito legais: Amelia e naniar. 📊 Playlist | Análise com R: • Análise com R 📂 R Script deste vídeo | https://drive.google.com/drive/folder... 📍 Índice: 00:00 Introdução 01:35 Download de dados Zika 05:20 Mapa de dados ausentes 08:30 Proporção de dados ausentes por indivíduo 13:25 Proporção de dados ausentes por variável 17:17 Excluindo dados ausentes 22:14 Substituindo dados ausentes #R #RStudio #missing