Теория игр и динамика сложных агентных систем скачать в хорошем качестве

Теория игр и динамика сложных агентных систем

Теория игр и динамика сложных агентных систем Максим Якименко При поддержке Gemini 2.5 pro Слайды на Google Drive: https://drive.google.com/drive/folder... Слайды на GitHub - https://github.com/lselector/seminar (нажмите на файл pptx, затем на кнопку "raw" или кнопку загрузки справа) Многоагентные системы (МАС) терпят неудачу при использовании стандартного обучения с подкреплением, потому что результаты работы агентов зависят от действий друг друга в постоянно меняющейся среде. Решение: Использовать теорию игр для моделирования взаимозависимостей. Эволюционная теория игр (ЭТИ) - показывает, как успешные стратегии распространяются по популяциям посредством репликационной динамики - то, что работает, реплицируется (выживает и растет). Ключевая идея: «Выживание наиболее плоских» означает, что устойчивые стратегии часто превосходят оптимальные, но хрупкие стратегии в реалистичных средах с высокой степенью мутации. Фундаментальный предел: Проблема остановки Тьюринга доказывает, что полное предсказание сложного многоагентного поведения математически невозможно. Мы можем моделировать вероятности, но никогда не достигнем уверенности в возникающей динамике. Теория игр предоставляет мощные аналитические инструменты, признавая при этом присущую ей непредсказуемость.