Matriz Taguchi - Exemplo [1 fator de 6 níveis e 6 fatores de 3 níveis] скачать в хорошем качестве

Matriz Taguchi - Exemplo [1 fator de 6 níveis e 6 fatores de 3 níveis]

Neste vídeo, eu apresento uma configuração de 1 fator de 6 níveis e até 6 fatores de 3 níveis. Por exemplo, uma variável A = tipo de material de um produto com 6 diferentes possibilidades de projeto (PA66, PA60, ABS, PP, PE, PS) e até 6 variáveis B, C, D, E, F e G = dimensional, por exemplo, com 3 valores possíveis para cada dimensão. Essas combinações fazem parte de uma Ortogonal L18* (6^1 e 3^6), e representa uma simplificação de 4.374 linhas de experimento para apenas 18 linhas. A Matriz Ortogonal de Taguchi é uma estratégia para testar as combinações de uma maneira que nos permite verificar o efeito de cada fator de controle sem necessariamente testar todas as combinações possíveis. Através da Matriz Ortogonal de Taguchi é possível facilitar o experimento, pois é estruturada em fatorial fracionado. O fatorial fracionado se difere e tem vantagem em relação ao fatorial completo em alguns pontos: Experimento fatorial completo: Quando os tratamentos cobrem todas as possíveis combinações dos níveis dos fatores de controle. Poderão, ainda, considerar-se as interações entre fatores, situação que se verifica quando o efeito de um fator na resposta depende do nível a que o outro fator se encontre. Quanto maior a quantidade de fatores de controle e de seus respectivos níveis de valores, maior será a quantidade de experimentos necessários para desenvolver o estudo de robustez. Por exemplo, 3 fatores de controle variando 2 níveis de valor cada um, tem-se: 2^3 = 8 combinações. Da mesma, forma, 3 fatores de controle com 3 níveis cada, tem-se: 3^3 = 27 combinações, e 5 fatores de controle variando 2 níveis, tem-se: 2^5 = 32 combinações. Experimento fatorial fracionado: Quando os tratamentos cobrem apenas uma fração (matematicamente selecionada) dentre as possíveis combinações de níveis dos fatores experimentais, permitindo a obtenção da informação relevante sobre o efeito dos fatores, efetuando o mínimo de experiências. Essa simplificação é possível através da Matrizes Ortogonais de Taguchi, desenvolvida por Genichi Taguchi para a realização de experimentos de forma fraccionada, mas normalizada de acordo com o número de fatores e dos níveis por fator considerados. Deixe seu Like e se Inscreva no canal. ___________________________________________________________________ 👉Se inscreva no canal: https://bit.ly/3vEf3D5 👉Entre e participe do nosso canal VIP no Telegram: https://t.me/institutofgc ❤️ 👉Me siga no Instagram:   / professorfa.  . Visite meu site: https://professorfabioguedes.com.br 🔻Links que você pode gostar também🔻: ✔CURSO WHITE BELT EM DESIGN FOR SIX SIGMA - 👉 https://go.hotmart.com/I58915974V ✔CURSO YELLOW BELT EM DESIGN FOR SIX SIGMA - https://go.hotmart.com/U57489946K ✔COMO VENDER UMA PROPOSTA DE UM NOVO PROJETO PARA A LIDERANÇA? 💲 💲 💲 - https://go.hotmart.com/D58343022X ✔CURSO DE TÉCNICAS DE CRIATIVIDADE - https://go.hotmart.com/P58080442M ✔CURSO DE TÉCNICAS PARA TOMADA DE DECISÕES - https://go.hotmart.com/W61105625G 🔻PlayLists:🔻 Engenharia da Qualidade: https://bit.ly/3fDBCCy Recall: https://bit.ly/3i26G0l Engenharia Simultânea & DFX: https://bit.ly/2R5DYQW PDCA: https://bit.ly/3vD5DI9 Melhoria Continua - KAIZEN: https://bit.ly/3p3uRNo Criatividade e Inovação: https://bit.ly/3c3Rago FMEA: https://bit.ly/3c6KjTE QFD & Benchmarking: https://bit.ly/3fxbDfP Canvas: https://bit.ly/3pd1UP1 Metodologias Ágeis: https://bit.ly/3c67Bsy Desenvolvimento do Produto: https://bit.ly/3p88UNi Desenvolvimento de Carreira: https://bit.ly/3c3RsE0 Gestão de Pessoas: https://bit.ly/2SGvErl Pensando no Cliente: https://bit.ly/3yPV0n8 Lean Manufacturing: https://bit.ly/3wIGFHo Engenharia Robusta: https://bit.ly/2Tw4jbV PMBOK: https://bit.ly/34EMVDT Gestão de Projetos: https://bit.ly/34xB1fd Design for Six Sigma: https://bit.ly/3uBvLBK Ferramentas de Projeto: https://bit.ly/3wLyVV3 👉Se inscreva e ative o sininho das notificações para ver novos vídeos e dicas. Clique aqui: https://bit.ly/3vEf3D5 Prof. Fabio Guedes