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Fine-tune com destilação de modelo: usei o Step 3.5 Flash (196B parâmetros) pra treinar o LFM2.5-1.2B da Liquid AI e criar sites melhores rodando 100% local. Será que um modelo de 1.2 bilhão de parâmetros consegue aprender a criar páginas web bonitas se o professor dele for um modelo gigante? Nesse vídeo eu mostro na prática como funciona o processo de knowledge distillation (destilação de conhecimento), onde você gera dados sintéticos com um modelo grande e usa esses dados pra fazer fine-tune num modelo pequeno. A diferença entre o LFM2.5 puro e o LFM2.5 após o treinamento é absurda. O modelo que antes entregava praticamente um HTML cru passou a gerar páginas com cards, formulários, fontes estilizadas e copy bem estruturada. 📌 Se quiser acompanhar o que anda passando pela minha cabeça, me segue lá no Substack: https://progbr.substack.com/ 👉 E se você ainda tá por fora sobre LLMs, dá uma olhada nesse vídeo onde eu explico tudo o que você precisa saber para dar o primeiro passo nesse universo: • O Que São LLM’s? (Large Language Models) _______ 🔹 Quer aprender a criar apps do zero até a publicação comigo? Então dá uma olhada no meu curso: https://programadorbr.com/flutter?src... _______ 0:00 Intro 1:05 Step 3.5 Flash e LFM2.5 1:39 Campeonato de Sinuca (sem treinamento) 5:02 Console Retrô (sem treinamento) 8:19 Modelo Treinado 10:10 Campeonato de Sinuca 10:54 Agência de Turismo 12:24 Console Retrô 14:01 Portfólio Programador 15:31 Imobiliária Alto Padrão _______ 👀 Se tiver curiosidade, dá uma olhada em alguns dos meus apps publicados: ⏵ Teleprompter: https://apps.apple.com/app/apple-stor... ⏵ Pomodoro: https://apps.apple.com/app/apple-stor... ⏵ Jogo da Velha Infinito iOS: https://apps.apple.com/app/apple-stor... Android: https://play.google.com/store/apps/de... _______ ✴️ Segue também meus outros canais: ⏵ Canal sobre o universo Apple: / @iprogbr ⏵ Canal de programação: / @programadorbr ⏵ Perfil no Instagram: / progbr