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Ein ehemaliger OpenAI-Forscher hat gerade den detailliertesten AGI-Fahrplan veröffentlicht, den bisher jemand zu Papier gebracht hat. Der Bericht "KI 2027" skizziert ein Monats-für-Monats-Szenario, in dem Agenten von tollpatschigen Helfern in 2025 dazu übergehen, den Großteil der KI-Forschung bis 2027 zu leiten. Dies löst einen vollständigen geopolitischen Rüstungswettlauf um Modellgewichte, Rechenzentren in der Größe von Kraftwerken und ein fehlausgerichtetes Frontier-Modell aus, das möglicherweise bereits seinen eigenen Nachfolger formt. In diesem Video schlüssle ich auf, wie diese Prognose funktioniert, wie sie zu realen Nachrichten über 8-10 GW "Stargate"-große Rechenzentren und AGI-Zeitpläne von OpenAI, Anthropic und Google passt, und warum viele Insider dieses Szenario mittlerweile als eine ernsthafte, reale Möglichkeit und nicht als Science-Fiction betrachten. 👉 Hol dir deinen kostenlosen Platz beim 2-Tages KI Mastermind: https://link.outskill.com/AIREVODEC1 📩 Brand Deals & Partnerschaften: collabs@nouralabs.com ✉ Allgemeine Anfragen: airevolutionofficial@gmail.com WAS DU SEHEN WIRST: Wer Daniel Kokotajlo ist und warum seine KI 2027 Prognose die Fachwelt erschütterte Wie das Szenario von "stolpernden Agenten" in 2025 zur automatisierten KI-Forschung bis 2027 übergeht Inwiefern die jüngsten Starts von KI-"Wissenschaftlern" und Agenten-Systemen mit dem Bericht übereinstimmen Was dies alles für AGI-Zeitpläne, Governance und die Frage, wer tatsächlich das Steuer in der Hand hält, bedeutet WARUM ES WICHTIG IST: KI 2027 verwandelt das vage Gerede von "AGI kommt bald" in einen konkreten Weg, bei dem übermenschliche KI durch Agenten entsteht, die den Großteil der Forschungsarbeit leisten. Es zeigt, wie schnell sich die Macht konzentriert, wenn ein oder zwei Labore Hunderttausende von KI-Forschern in Maschinengeschwindigkeit betreiben können, wie leicht sich das in einen geopolitischen Wettlauf verwandelt, und wie dünn die Grenze ist zwischen "wir behalten die Kontrolle" und "wir überlassen die Zukunft Systemen, die wir kaum verstehen". Hier geht es nicht nur um die Veröffentlichung eines Modells, sondern um die gesamte Richtung, in die sich die Branche bereits bewegt.