У нас вы можете посмотреть бесплатно OpenAI No Code Agent + ChatKit — демо-версия для финансов или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом выпуске мы подробно рассмотрим, как реализовать агенты OpenAI в реальных приложениях с помощью Agent Builder и ChatKit. Рори Хейс (инженер по решениям OpenAI) подробно расскажет как о конструкторе рабочих процессов без написания кода, так и о реальной интеграции с фронтендом. Вы увидите, как Agent Builder выступает в роли «мозга» (логика, оркестровка, инструменты, состояние), а ChatKit — это лицо (пользовательский интерфейс, виджеты, потоковые сообщения), которое встраивается непосредственно в ваш продукт. Рори покажет, как связать их вместе, чтобы вы могли перейти от идеи к рабочему процессу и к готовому чату без необходимости перестраивать инфраструктуру. Затем Рори создаст финансового вспомогательного агента, который обрабатывает расчетные листки/банковские выписки, классифицирует намерения пользователя, извлекает ключевые показатели и обновляет панель мониторинга в режиме реального времени — все это с использованием визуальных узлов Agent Builder, JSON-выводов и управления состоянием. Вы увидите, как бизнес-пользователи и инженеры могут сотрудничать: нетехнические специалисты проектируют рабочий процесс и логику, а разработчики добавляют ограничения, подключают инструменты и экспортируют рабочий процесс через Agent SDK. Наконец, Рори покажет, как настроить панель и компоненты ChatKit, чтобы один и тот же рабочий процесс мог использоваться как для простых встроенных чатов, так и для более продвинутых, полностью настраиваемых пользовательских интерфейсов. ⏱ Главы 00:00 – Введение в VectorLab и сегодняшняя тема (Agent Builder + ChatKit) 00:17 – Роль Рори как инженера решений в OpenAI 00:58 – Что такое ChatKit? Уровень представления, виджеты и потоковый пользовательский интерфейс 02:19 – Два способа использования ChatKit: размещённая и собственная инфраструктура 03:12 – Внутри Agent Builder: узлы, инструменты, ограничения и преобразования данных 05:00 – Пошаговое проектирование рабочего процесса финансового помощника 06:40 – Агенты, классификация и фокусировка каждого агента 08:24 – Кто может это создать? Бизнес-пользователи против технических разработчиков 09:21 – Экспорт визуальных рабочих процессов в код с помощью Agent SDK 10:07 – Начальный узел: как рабочий процесс запускается в ChatKit 11:45 – Загрузка банковской выписки и отслеживание процесса оркестровки 12:36 – Как происходит анализ и вывод файлов на стороне Agent Builder 14:02 – Развертывание рабочих процессов и их подключение к ChatKit через идентификаторы рабочих процессов 15:29 – Использование рабочего процесса из интерфейса: JSON-вывод и динамические панели управления 17:10 – Обновление целей экономии и наблюдение за реакцией компонентов пользовательского интерфейса в режиме реального времени 19:39 – Обзор экспортированного рабочего процесса TypeScript и использования Agent SDK 21:14 – Где в коде находятся панель ChatKit и конфигурация пользовательского интерфейса 22:08 – Настройка ChatKit для вашего бренда и выгрузка инфраструктуры в OpenAI #OpenAI #AgentBuilder #ChatKit #AIAgents #VectorLab #DevTools #AIWorkflows #NoCodeAI #OpenAIAPI #AgentSDK #TypeScript #AIDevelopment #FintechAI #ChatUI #LLMApps