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AIの可能性とリスクへの向き合い方を、専門家二人の対話を通じて体系的に解き明かします。 データ依存やブラックボックス問題といったAI特有のリスクを管理する指針を紹介します。 信頼性を支える安全性や公平性など七つの特性と、その調整の重要性を解説します。 リスク管理を文化として根付かせる統治や測定など、四つの基本機能を深掘りします。 AIを社会技術的システムと捉えることで、技術への視点が大きく変わるはずです。 信頼できるAIを社会に実装するための知恵が詰まった、必見の内容をお届けします。 -------------------------------------------------------------------------------- • AIに特別なリスク管理が必要な三つの理由 • 生き物のように変化するAIの特性と不透明性 • 信頼性を支える七つの重要な特性とは • 特性間に生じるトレードオフとバランスの調整 • リスク管理の核となる四つの機能サイクル • 社会技術的システムとしてのAIリスクの真髄 • あなたがAIサービスに最も求める信頼性とは -------------------------------------------------------------------------------- #AIリスク #NIST #AIRMF #信頼できるAI #AIセキュリティ #DX #リスクマネジメント