Скачать с ютуб видео RamaLama: Making AI Deployment Boring with OCI Containers [Daniel Walsh]

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: RamaLama: Making AI Deployment Boring with OCI Containers [Daniel Walsh] в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно RamaLama: Making AI Deployment Boring with OCI Containers [Daniel Walsh] или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон RamaLama: Making AI Deployment Boring with OCI Containers [Daniel Walsh] в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

RamaLama: Making AI Deployment Boring with OCI Containers [Daniel Walsh]

Deploying AI models can be complex, requiring intricate software stacks, GPU optimizations, and dependency management. RamaLama eliminates these challenges by leveraging OCI containers to standardize AI model deployment. This session will explore how RamaLama automates containerized AI model execution, ensuring security, portability, and ease of use. We'll discuss its architecture, how it integrates with Podman, and its support for registries like Hugging Face, Ollama and OCI registries. Attendees will see a live demonstration of how RamaLama enables seamless AI model execution with minimal setup, making AI deployment as straightforward as running a container. KCD Czech & Slovak https://community.cncf.io/kcd-czech-s...

Comments