У нас вы можете посмотреть бесплатно Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр | #8 нейросети на Python или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Создаем полносвязную сеть в Keras для распознавания рукописных цифр из базы MNIST. Рассматриваются вопросы подготовки тестовой, обучающей и проверочной выборок. Критерий качества (loss function) - категориальная кросс-энтропия (categorical_crossentropy). Добавление метрики 'accuracy' - доля правильно распознанных образцов. Использование параметра validation_split - для выделения из обучающей выборки набора наблюдений для валидации. Оценка качества работы обученной сети на тестовом множестве. Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu Инфо-сайт: http://proproprogs.ru Исходник (lesson 8. keras_digits.py): https://github.com/selfedu-rus/neural... Документация по Keras: https://ru-keras.com