У нас вы можете посмотреть бесплатно Как заменить команду из 5 человек и сделать Telegram Mini App или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В новом выпуске подкаста Иван Афанасов делится опытом, как ему удалось в одиночку создать и запустить полноценный Telegram MiniApp всего за один месяц, выполняя роли разработчика, DevOps, системного администратора и тестировщика — с помощью AI-ассистентов. В этом выпуске: ⚡️ Figma в Код за $50: Как с помощью AI-инструментов (Kombai) конвертировать готовый дизайн из Figma в рабочий код, экономя недели работы и избегая ошибок. 💻 DevOps для не-админов (Warp): Обзор терминала Warp, который использует AI для помощи в развертывании инфраструктуры, настройке серверов (файл подкачки) и написании тестов. От страха перед консолью к уверенному управлению 5 серверами. 📈 Прототип — новая норма: Почему в 2024 году важнее делать быстрые, ощутимые прототипы (а не долгие MVP), и как это помогает проверять гипотезы, получать фидбэк от клиента и экономить время/деньги. 📞 Кейс «Звонок за вечер»: Как собрать работающую интеграцию для совершения реальных телефонных звонков по скрипту, записи разговора и его автоматической транскрибации 💡 Философия AI-First: Как овладение «7 нотами» AI-инструментов открывает двери к масштабированию проектов, новым бизнес-идеям и дает уверенность в быстро меняющемся мире. Агентство Кожаные мешки https://meatbags.ru Телеграм-канал https://t.me/x10ai Курс для менеджеров и предпринимателей по ИИ https://meatbags.ru/everyday-ai ⏱️ Тайминги основных тем 00:00 3-я попытка 01:47 Telegram MiniApp и как AI помог создать его за 1 месяц 04:29 Почему не подошел Lovable 09:47 Выбор фреймворка 14:51 Кейс Kombai: конвертация дизайна из Figma в код (стоимость, скорость, качество) 22:28 Warp: Волшебный терминал и как AI делает из вас DevOps-гуру 37:37 Философия прототипов: как преодолеть страх начать большое дело 40:10 Кейс «Звонок за вечер»: создание работающего прототипа звонков, записи и транскрибации через N8N и ChatGPT 44:36 Сверка ожиданий с клиентом: MVP vs Прототип 52:45 Анонс курса 57:42 Как собрать сайт голосом за пару часов 01:03:37 Демонстрация AI-Агента «Фитнес-тренер» (подсчет БЖУ и советы) 01:08:17 Расчет ROI: Сколько денег/часов экономит AI-ассистент 01:13:00 Навыки для жизни: вайб-кодинг, голосовая работа, интеграции 01:16:23 Роль обратной связи в обучении агентов (разница между чатиком и контекстом) 01:21:23 Сколько стоит 01:23:17 Главная ценность: овладеть «семью нотами» AI и вернуть чувство «Я могу»