Это ЛУЧШИЙ способ создавать приложения на основе агентного ИИ. скачать в хорошем качестве

Это ЛУЧШИЙ способ создавать приложения на основе агентного ИИ.

Большинство ИИ-агентов впечатляют в демонстрациях, но разваливаются, как только их пытаешься запустить в производство. В этом видео я разбираю архитектурные ошибки, которые, как я вижу, допускают разработчики при создании агентных приложений, особенно в отношении вызова инструментов, аутентификации и выполнения. Мы рассмотрим, почему типичной конфигурации Next.js + LLM недостаточно, и что на самом деле меняется, когда вы хотите, чтобы агенты выполняли реальные действия в продакшене. Я также покажу работающий пример и шаблон инфраструктуры, который обеспечивает масштабируемость. Приятного просмотра! 🔥 Попробуйте Arcade БЕСПЛАТНО: https://arcade.dev.plug.dev/GUvDlgK 📸 Программа для записи экрана: https://dub.sh/eDa47SO 🔒 Мое любимое решение для аутентификации: https://dub.sh/xeU8r3v ⌨️ Репозиторий GitHub: https://github.com/ski043/nextjs-fina... 🌍 Мой сайт: https://www.syntaxpath.com/ 👋🏻 Discord:   / discord   ✅ Подпишитесь на меня в X: https://x.com/janmarshaldev 📧 Только для деловых запросов: jan@alenix.de Временные метки: 00:00 Вступление 01:08 Фундаментальная ошибка большинства людей Создание 07:02 Вызовы инструментов не масштабируемы (оркестрация) 09:20 MCP — лишь часть решения (OAuth, разрешения, обновление токенов и т. д.) 14:50 Агентная аутентификация необходима 18:00 Обзор высокоуровневой архитектуры 22:00 Агентный подход в коде 29:00 Поток запросов (AI-агент, движок, инструмент, API) 36:00 Переход от конвейера к агенту 38:00 Пользовательский MCP-сервер (необходим)