► 12. Изменение СКОРОСТИ ОБУЧЕНИЯ. LR_Scheduler | Курс по нейронным сетям с Pytorch. скачать в хорошем качестве

► 12. Изменение СКОРОСТИ ОБУЧЕНИЯ. LR_Scheduler | Курс по нейронным сетям с Pytorch.

✅ Курсы с задачами: ► Pytorch с задачами: https://clck.ru/3M9xdb ► Pandas с задачами: https://clck.ru/3M9xgM ► Numpy с задачами: https://clck.ru/3M9xhL ✅ Мой Telegram канал: https://t.me/dubinin_ser ✅ Telegram группы: ► Pytorch: https://t.me/PyTorch_for_you ► Pandas: https://t.me/pandas_for_you ► Numpy: https://t.me/numpy_for_you ================================================= Приветствую вас, друзья! Если вы интересуетесь машинным обучением и хотите научиться создавать собственные модели глубокого обучения, то вы попали по адресу! PyTorch – это одна из самых популярных библиотек глубокого обучения, которая предоставляет нам инструменты для создания и обучения нейронных сетей. В этой серии видео мы будем изучать основы работы с PyTorch. Затем мы погрузимся в мир нейронных сетей, изучив различные типы слоев. Мы также рассмотрим различные архитектуры нейронных сетей, такие как сверточные нейронные сети. Не теряйте времени и присоединяйтесь к нам в этом захватывающем путешествии в мир нейронных сетей и PyTorch! ================================================= Изменение скорости обучения при помощи LR_Scheduler. В этом видео мы познакомимся с некоторыми классами, с помощью которых можно изменять скорость обучения нейронной сети. Например, LambdaLR, MultiStepLR, StepLR, ExponentialLR, ReduceLROnPlateau. Применим полученные знания при решении задачи регрессии. Тайм-коды: 00:00 - Введение. 00:20 - LambdaLR. 03:19 - MultiStepLR. 04:52 - StepLR. 05:20 - ExponentialLR. 05:51 - ReduceLROnPlateau. 13:06 - Применение LR_Scheduler для задачи регрессии. Теги: #pytorch #AI ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● ► Поддержать автора: