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사람과 LLM 사이의 RAG 작동 시연 (이창수 올거나이즈 대표)

초거대언어모델(LLM)이 학습을 한 뒤 답변하는 과정에서 LLM과 사람 사이에서 일하는 검색증강생성(RAG)가 중요한 역할을 합니다. 실제 RAG가 어떻게 작동하는지, 챗GPT 클로드 라마 등 LLM과 어떻게 궁합이 맞추는지 이창수 올거나이즈 대표의 시연을 통해 알아봅니다. 편집: 강기훈 PD 촬영: 장민주 PD, 박성수 PD 진행: 홍재의 기자 섬네일: 박수형 영상디자이너 ▶티타임즈 공식 홈페이지 http://www.ttimes.co.kr/index.html ▶티타임즈 메일 [email protected] #RAG #LLM #올거나이즈 00:00 전편 요약 01:03 RAG가 실제 하는 역할은 무엇인가? 05:09 RAG가 잘 전달 해줬는데도 실수하는 LLM 모델은? 06:57 금융 문서를 잘 해석하는 RAG와 LLM은? 10:10 LLM과 RAG의 성능을 비교하는 방법 '아레나 ELO' 13:25 RAG로 비즈니스를 잘 하고 있는 회사는? 16:50 LLM과 RAG, 파인튜닝 중에 뭐가 제일 중요한가? 19:10 올거나이즈의 AI 확장 전략

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