Гипотеза t-тестов на статистических данных в источнике скачать в хорошем качестве

Гипотеза t-тестов на статистических данных в источнике

#СтатистическийАнализ #originpro #hyphothesisttests 00:00 — Введение: Как выполнять проверку гипотез в Origin 00:09 — Обзор проверок гипотез: Как использовать одновыборочный, двухвыборочный и дисперсионный t-тесты в Origin 00:22 — Выполнение одновыборочного t-теста: Как проверить среднее значение в Origin 00:41 — Анализ данных для одновыборочного t-теста: Как интерпретировать результаты в Origin 01:11 — Настройка одновыборочного t-теста в Origin: Как настроить параметры 02:08 — Интерпретация результатов одновыборочного t-теста: Как оценить статистическую значимость в Origin 03:27 — Выполнение парного t-теста: Как сравнить две связанные выборки в Origin 03:57 — Настройка парной выборки t-тест в исходном источнике: как выбрать данные для анализа 04:38 — Интерпретация результатов парного t-теста: как оценить разницу средних значений в исходном источнике 05:11 — Выполнение двухвыборочного t-теста: как сравнить независимые выборки в исходном источнике 06:03 — Настройка двухвыборочного t-теста в исходном источнике: как настроить для независимых данных 06:43 — Интерпретация результатов двухвыборочного t-теста: как оценить статистическую значимость в исходном источнике 07:23 — Выполнение двухвыборочного дисперсионного теста: как сравнить дисперсии в исходном источнике 07:59 — Настройка двухвыборочного дисперсионного теста в исходном источнике: как задать диапазоны данных 08:11 — Интерпретация результатов двухвыборочного дисперсионного теста: как оценить разницу дисперсий в исходном источнике 08:32 — Заключение: как использовать t-тесты в Источник для статистического анализа Т-тесты для проверки гипотез на статистических данных в источнике Файл шаблона упражнений для источника: Истирание https://drive.google.com/file/d/18h7E... Диаметр https://drive.google.com/file/d/1V8Xl... Пациенты https://drive.google.com/file/d/1U-zy... Это руководство научит вас: Как проводить проверку гипотез на практических данных с помощью источника Как выполнить одновыборочный t-тест в источнике Как выполнить парный t-тест в origin Как выполнить двухвыборочный t-тест в origin Как выполнить двухвыборочный тест на дисперсию в origin В этом видеоуроке мы покажем, как проводить t-тесты для проверки гипотез статистических данных с помощью OriginLab. Мы рассмотрим основы проверки гипотез, включая односторонние и двусторонние тесты, и покажем, как проводить t-тест с помощью инструментов статистического анализа OriginLab. К концу этого урока вы сможете анализировать данные и делать статистически значимые выводы с помощью OriginLab. «Руководство по OriginLab», «анализ данных», «статистический анализ», «проверка гипотез», «t-тест», «односторонний тест», «двусторонний тест», «статистическая значимость», «p-значение», «доверительный интервал», «опровержение гипотезы», «нулевая гипотеза», «альтернативная гипотеза», «степени свободы», «размер выборки», «визуализация данных», «научное исследование», «интерпретация данных», «представление данных», «обработка данных».