A Helping Hand for LLMs (Retrieval Augmented Generation) - Computerphile скачать в хорошем качестве
A Helping Hand for LLMs (Retrieval Augmented Generation) - Computerphile
1 год назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: A Helping Hand for LLMs (Retrieval Augmented Generation) - Computerphile в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно A Helping Hand for LLMs (Retrieval Augmented Generation) - Computerphile или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон A Helping Hand for LLMs (Retrieval Augmented Generation) - Computerphile в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
A Helping Hand for LLMs (Retrieval Augmented Generation) - Computerphile
More about Jane Street internships at: https://jane-st.co/internship-compute... (episode sponsor) Mike Pound discusses how Retrieval Augmented Generation can improve the performance of Large Language Models. Mike is based at the University of Nottingham's School of Computer Science. / computerphile / computer_phile This video was filmed and edited by Sean Riley. Computer Science at the University of Nottingham: https://bit.ly/nottscomputer Computerphile is a sister project to Brady Haran's Numberphile. More at https://www.bradyharanblog.com Thank you to Jane Street for their support of this channel. Learn more: https://www.janestreet.com
Comments