У нас вы можете посмотреть бесплатно Технология камер, основанная на событиях, для измерения и визуализации потока изображений. или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В отличие от обычных камер, событийные датчики площади регистрируют только изменения контраста в поле зрения, что приводит к значительному уменьшению потока данных. В сочетании со временем отклика в субмиллисекундном диапазоне, очень высокой светочувствительностью и компактной конструкцией, событийные камеры открывают широкий спектр применений в диагностике потоков, которые ранее были возможны только с гораздо более дорогими высокоскоростными камерами. Примерами применения новой технологии камер являются устоявшаяся методика измерения поля потока методом визуализации поля скоростей частиц (PIV) и высокоскоростная визуализация сложных конфигураций ударных волн сжатия между лопатками двигателя. Уменьшенный поток данных позволяет проводить оценку данных в реальном времени, обеспечивая активное управление потоком на основе технологии визуализации измерений. Биография докладчика: Кристиан Виллерт более трех десятилетий занимается разработкой и применением методов визуализации измерения потока и возглавляет кафедру технологии измерения двигателей в Институте двигательных установок DLR в Кёльне. Разделы: 00:00 - 02:51 Введение и план 02:52 - 04:22 Что такое событийное зрение (EBV)? 04:23 - 04:56 Событийное зрение против покадровой обработки изображений 04:57 - 06:07 Живая демонстрация: Что делает событийная камера? 06:08 - 08:23 Эксперименты и измерения в диагностике потока 08:24 - 08:59 Визуализация скорости на основе событий (EBIV) 09:00 - 10:08 Различные приложения в 3D-области 12:34 - 14:26 Пример использования: визуализация скорости на основе событий в реальном времени (RT-EBIV) 14:27 - 16:24 Использование камеры IDS uEye на основе событий 16:25 - 18:41 Резюме 18:42 - 21:39 Вопросы и ответы