📌 Nikola Jurkovic | How to check if an AI model is safe? Lessons from evaluating frontier AI - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Nikola Jurkovic | How to check if an AI model is safe? Lessons from evaluating frontier AI в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Nikola Jurkovic | How to check if an AI model is safe? Lessons from evaluating frontier AI или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Nikola Jurkovic | How to check if an AI model is safe? Lessons from evaluating frontier AI в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Nikola Jurkovic | How to check if an AI model is safe? Lessons from evaluating frontier AI

LLMs are quickly learning capabilities needed to increase catastrophic risks. When a model pushes the frontier of capabilities, how can we know whether it's safe or not? In this talk, I will go into METR's recent work on evaluating frontier AI models, using METR's evaluation of GPT-5 as a case study. I will talk about measuring AI capabilities over time, creating safety cases for frontier AI models, and what AI evaluations and safety assessments might look like in the future as we approach AGI. Learn more about the speaker series here: https://berkeley-ai-risk.github.io/sp...

Comments