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Um exemplo de transformação de busca não estruturada em filtros SQL usando LLM | Dev Eficiente

Como transformar uma busca totalmente não estruturada — do tipo “java pleno backend 5 anos” — em filtros SQL reais, utilizando apenas LLM + o seu banco relacional, sem Elasticsearch, sem vetores e sem mudar a arquitetura do sistema? Neste vídeo, eu mostro uma solução pragmática, simples e que já roda em produção no contrateumdeveficiente.com, nossa plataforma que conecta empresas com devs da nossa comunidade. Você vai ver: Como extrair informação estruturada de um documento não estruturado Como converter texto natural em filtros para uma query SQL tradicional Como fazer isso sem precisar de nenhuma infra adicional (vetores, elastic, etc.) O código é escrito em Java utilizando Spring AI. Essa é uma primeira iteração real de um recurso que foi pedido por empresas. É o tipo de solução que entrega valor rápido, sem hype — só engenharia aplicada de verdade. Deixa um comentário com dúvidas ou sugestões — vamos continuar melhorando juntos. ----- ✅ Se quiser ir mais a fundo em Engenharia de IA aplicada ao desenvolvimento de software, incluindo RAG, arquitetura, pipelines, agentes e boas práticas, conheça a Especialização em Engenharia de IA Dev + Eficiente. Nossa especialização já conta mais de 400 pessoas que estão evoluindo e sendo cada vez mais capazes de integrarem LLM's e outros modelos nas suas soluções. ----- LINK DO VÍDEO:    • Um exemplo de transformação de busca não e...   TAGS: #deveficiente #desenvolvimentodesoftware