У нас вы можете посмотреть бесплатно Как запустить Microsoft Florence-2 с Ultralytics для задач визуального мышления, OCR и обнаружени... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Узнайте, как использовать модель Florence-2 от Microsoft с утилитами Ultralytics для задач машинного зрения. В этом руководстве вы пройдете весь рабочий процесс: от настройки Florence-2 до обнаружения объектов, создания субтитров к изображениям, сегментации, работы с открытым словарем и оптического распознавания символов (OCR). Используя экосистему с открытым исходным кодом Ultralytics, вы создадите мощные приложения компьютерного зрения на основе новейшей модели машинного зрения от Microsoft. Основные моменты: 00:00 — Введение в Microsoft Florence-2 00:42 — Обзор блога Ultralytics Florence-2: новейшая модель языка машинного зрения Microsoft 01:47 — Краткий обзор репозитория блокнотов Ultralytics 02:38 — Архитектура модели Florence-2 03:30 — Установка необходимых библиотек 04:13 — Загрузка модели Florence-2 и процессора для предварительной и постобработки 04:20 — Обзор функции вывода Florence-2 06:22 — Как читать изображение и использовать его с утилитами Florence-2 и Ultralytics 06:32 — Обнаружение объектов с помощью модели Florence-2 08:39 — Обнаружение объектов в видеофайле с помощью Florence-2 09:05 — Субтитры к изображениям с помощью Florence-2 10:40 — Субтитры для плотных областей с помощью Florence-2 11:13 — Генерация предложений областей с помощью Florence-2 11:28 — Заземление субтитров для фраз с помощью Florence-2 12:01 — Сегментация референтных выражений с помощью Florence-2 12:30 — Преобразование области в сегментацию с помощью Florence-2 12:57 — Обнаружение объектов с открытым словарём с помощью Florence-2 13:27 — OCR (оптическое распознавание символов) с помощью Florence-2 13:38 — Демонстрация результатов видеоинференции 14:47 — Заключение и выводы 🔗 Блокнот Colab ➡️ https://github.com/ultralytics/notebo... Ресурсы Ultralytics YOLO: 💻 Репозиторий GitHub: https://github.com/ultralytics/ 📚 Документация: https://docs.ultralytics.com/ #Florence2 #microsoft #ultralytics #visionlanguage #обнаружениеобъектов #созданиезаголовковизображений #компьютерноезрение #ИИ #глубокоеобучение #мультимодальноеобучение