• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

ROCm: AMD's platform for GPU computing скачать в хорошем качестве

ROCm: AMD's platform for GPU computing 4 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
ROCm: AMD's platform for GPU computing
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: ROCm: AMD's platform for GPU computing в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно ROCm: AMD's platform for GPU computing или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон ROCm: AMD's platform for GPU computing в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



ROCm: AMD's platform for GPU computing

ROCm (Radeon Open Compute) platform developed by AMD aims to provide a fully open-source alternative to Nvidia's CUDA platform. It incorporates HIP (Heterogeneous-Computing Interface for Portability), a C++ dialect designed to ease conversion of CUDA applications to portable C++ code. It comes with a tool to port CUDA source code automatically to HIP. HIP code can be compiled to run both on NVIDIA and AMD GPUs. A rich set of mathematical libraries is included in ROCm, as well as support for major ML frameworks like TensorFlow and PyTorch. The seminar will introduce ROCm, show some examples of HIP code, and look at performance obtained on NVIDIA and AMD GPUs. _______________________________________­________ This webinar was presented by Pawel Pomorski (SHARCNET) on September 22rd, 2021, as a part of a series of regular biweekly General Interest webinars ran by SHARCNET. The webinars cover different high performance computing (HPC) topics, are approximately 45 minutes in length, and are delivered by experts in the relevant fields. Further details can be found on this web page: https://helpwiki.sharcnet.ca/wiki/Onl... . Subscribe to our twitter account (@SHARCNET) to stay updated about our upcoming webinars. SHARCNET is a consortium of 19 Canadian academic institutions who share a network of high performance computers (http://www.sharcnet.ca). SHARCNET is a part of Compute Ontario (http://computeontario.ca/) and Compute Canada (https://computecanada.ca).

Comments
  • Introduction to Eclipse, Part 2 - Developing and debugging MPI code 4 года назад
    Introduction to Eclipse, Part 2 - Developing and debugging MPI code
    Опубликовано: 4 года назад
  • CUDA, ROCm, oneAPI – All for One or One for All? 2 года назад
    CUDA, ROCm, oneAPI – All for One or One for All?
    Опубликовано: 2 года назад
  • Учить Golang или Rust в 2026 1 день назад
    Учить Golang или Rust в 2026
    Опубликовано: 1 день назад
  • How to run AI programs in Graham 6 лет назад
    How to run AI programs in Graham
    Опубликовано: 6 лет назад
  • ШЕНДЕРОВИЧ: Зачем убивают коров. Поскользнётся ли власть на кожуре. Интернет и телеграм в России 18 часов назад
    ШЕНДЕРОВИЧ: Зачем убивают коров. Поскользнётся ли власть на кожуре. Интернет и телеграм в России
    Опубликовано: 18 часов назад
  • Powering Your Generative AI Workloads with AMD and Open-Source ROCm - Farshad Ghodsian 1 год назад
    Powering Your Generative AI Workloads with AMD and Open-Source ROCm - Farshad Ghodsian
    Опубликовано: 1 год назад
  • Идеальная замена Телеграм найдена! Как работает безопасный мессенджер Element 4 дня назад
    Идеальная замена Телеграм найдена! Как работает безопасный мессенджер Element
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Учащимся об информатике и компьютерах, 1988 5 лет назад
    Учащимся об информатике и компьютерах, 1988
    Опубликовано: 5 лет назад
  • КАК УСТРОЕН TCP/IP? 1 год назад
    КАК УСТРОЕН TCP/IP?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Interactive Interfaces for Machine Learning Using Gradio 6 месяцев назад
    Interactive Interfaces for Machine Learning Using Gradio
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Migrating to the upgraded national systems 7 месяцев назад
    Migrating to the upgraded national systems
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • 3 причины, почему я перешел на Claude: Реальный пример от не программиста. 1 день назад
    3 причины, почему я перешел на Claude: Реальный пример от не программиста.
    Опубликовано: 1 день назад
  • Audi Quattro: секретный проект, который разгромил всех на трассе и переписал правила автоспорта 1 день назад
    Audi Quattro: секретный проект, который разгромил всех на трассе и переписал правила автоспорта
    Опубликовано: 1 день назад
  • Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час 1 год назад
    Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час
    Опубликовано: 1 год назад
  • 1. Программирование микропроцессоров: введение | Программирование микропроцессоров 2 недели назад
    1. Программирование микропроцессоров: введение | Программирование микропроцессоров
    Опубликовано: 2 недели назад
  • TensorFlow on AMD GPU! DirectML Tutorial and Testing. 2 года назад
    TensorFlow on AMD GPU! DirectML Tutorial and Testing.
    Опубликовано: 2 года назад
  • Docker за 20 минут 2 года назад
    Docker за 20 минут
    Опубликовано: 2 года назад
  • Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код 3 месяца назад
    Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Effortless Parallelism: Leveraging Julia Threads for High-Performance Scientific Computing 8 месяцев назад
    Effortless Parallelism: Leveraging Julia Threads for High-Performance Scientific Computing
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Running JupyterLab on Nibi 5 месяцев назад
    Running JupyterLab on Nibi
    Опубликовано: 5 месяцев назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5