У нас вы можете посмотреть бесплатно 张老师教统计学讲解59 | 假设检验中的第一类错误第二类错误 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
当原假设为真时却拒绝它,这称为第一类错误。 假设检验的决策过程可能导致两种错误的结论。 例如,新疫苗可能并不比目前使用的疫苗更好(H0 为真),然而,在这个随机选择的特定人群中,超过 8 人超过两年未感染病毒。如果我们拒绝 H0 而接受 H1,而实际上 H0 为真,那么我们就犯了一个错误。这种错误被称为 I 类错误。当原假设为假时,未能拒绝原假设被称为第二类错误。 如果只有8名或更少的受试者成功度过两年观察期,我们就无法得出疫苗更有效的结论(即使疫苗实际上更有效,即H1为真),从而犯了第二种错误。在这种情况下,我们未能拒绝H0,而实际上H0为假。这被称为第二类错误. #统计学 #假设检验 #第一类错误 #第二类错误 #type1errortype2error #张老师教统计学和编程