Manipulação de Séries Temporais no Python com pytimetk скачать в хорошем качестве

Manipulação de Séries Temporais no Python com pytimetk

📈 Trabalhar com séries temporais é uma habilidade essencial para qualquer analista econômico ou cientista de dados. Mas organizar, manipular e extrair informação dessas séries exige ferramentas adequadas. Neste exercício, você aprende como tratar e manipular dados de séries temporais no Python utilizando a biblioteca pytimetk, uma das mais completas para data wrangling, visualização e análise temporal. Usamos como estudo de caso os núcleos de inflação, mostrando como estruturar os dados em formato tidy, gerar estatísticas agregadas e interpretar a dinâmica inflacionária ao longo do tempo. 💡 Quer obter o código completo deste exercício (notebook pronto para rodar, funções comentadas e gráficos reproduzíveis)? Obtenha em: https://analisemacro.kit.com/como-usa... 🔥 Este exercício está disponível no Clube AM, o repositório exclusivo da Análise Macro com mais de 500 exercícios práticos em Macroeconomia, Séries Temporais, Econometria, Python, R e Inteligência Artificial, além de suporte direto da nossa equipe: https://analisemacro.com.br/clube-am/ 🎓 Formação: Do Zero à Análise de Dados Econômicos e Financeiros com Python e IA https://analisemacro.com.br/formacao/... 📩 Receba conteúdos semanais sobre economia, dados e IA: https://analisemacro.com.br/boletim-am/ #seriestemporais #python #inflacao #macroeconomia #pytimetk #analisedeDados #economia #dadosbrasil #clubeam #pythonparaeconomistas