• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

I Tested Every AI Agent Framework — Here’s What No One Tells You (Full Build & Benchmark) скачать в хорошем качестве

I Tested Every AI Agent Framework — Here’s What No One Tells You (Full Build & Benchmark) 1 месяц назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
I Tested Every AI Agent Framework — Here’s What No One Tells You (Full Build & Benchmark)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: I Tested Every AI Agent Framework — Here’s What No One Tells You (Full Build & Benchmark) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно I Tested Every AI Agent Framework — Here’s What No One Tells You (Full Build & Benchmark) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон I Tested Every AI Agent Framework — Here’s What No One Tells You (Full Build & Benchmark) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



I Tested Every AI Agent Framework — Here’s What No One Tells You (Full Build & Benchmark)

This is a complete, end-to-end masterclass on building and benchmarking AI agentic systems, from raw Python code to today’s most powerful AI agent frameworks. 📂 Full source code and implementations available on github: 👉https://github.com/samugit83/TheGradi... We’ll build a fully functional, production-grade multi-agent architecture from absolute scratch, then recreate the exact same system using six of the most talked-about frameworks in the AI ecosystem: 🧩 LangChain + LangGraph 🤖 OpenAI Agent SDK 👥 CrewAI 🦙 LlamaIndex 🧠 Microsoft AutoGen ⚡ Microsoft Semantic Kernel Each implementation is dissected, analyzed, and benchmarked to reveal what each framework truly offers — and what it hides beneath its abstractions. You’ll learn not just how to use them, but when to use them… and when you’re better off going framework-free. We’ll implement and evaluate all the core components of a real production-ready agent system, including: 🔀 Multi-Agent Orchestration — Routing, coordination, and role management between specialized agents. 🧠 State Management — Maintaining stable context across tasks and sessions. 🧩 Memory Systems — From short-term caching to persistent, long-term memory. ⚙️ Tool Integration — Connecting agents with APIs, functions, and real-world tools. 🌐 MCP Server Integration — Testing interoperability with Model Context Protocol servers. 💻 Coder Agent & Execution Pipelines — Code generation, testing, and self-correction loops. 🧾 Structured JSON Output — Producing clean, machine-readable responses. 💰 Token Usage Tracking — Monitoring cost, performance, and efficiency. 🛡️ Guardrails & Safety Systems — Ensuring reliability and constraint compliance in production. Each feature is benchmarked across frameworks using six key real-world metrics that actually matter to developers: Abstraction Grade Level – How much control you retain vs. how much is hidden. Code Readability & Simplicity – Can your team maintain it months later? Setup Complexity – How heavy is the boilerplate and configuration overhead? Developer Experience (DX) – Is it intuitive and pleasant to build with? Documentation & Clarity – How easy is it to find and follow the right guidance? Flexibility & Customization – Can it adapt to complex, evolving requirements? At the end, we’ll compile all results into a comprehensive framework scorecard, showing you which frameworks deliver real value and where pure Python still reigns supreme. Everything in this tutorial — including all 7 complete implementations — is available on GitHub, ready for you to clone, test, and extend. Whether you’re an AI engineer, researcher, or developer exploring agentic architectures, this video will transform how you understand and evaluate AI frameworks, helping you build smarter, faster, and more maintainable systems. 💥 By the end, you’ll know exactly when to rely on frameworks — and when to trust your own code. 👍 If You Found This Tutorial Helpful, Please: Like this video 👍 Subscribe for weekly deep dives into knowledge graphs, AI, and machine learning 🤖 Hit the 🔔 Bell Icon to get notified whenever new tutorials drop! 💬 Questions or Feedback? Drop a comment below to share your results, ask questions, or suggest future topics. I love hearing about your applications of knowledge graphs and advanced AI techniques! 🎓 About the Instructor: I'm Samuele Giampieri, an AI engineer passionate about bridging cutting-edge research with practical applications. My expertise spans knowledge graphs, NLP, and AI-driven retrieval systems, and I enjoy creating resources that empower innovation. 🔗 Connect with Me: GitHub: https://github.com/samugit83 LinkedIn:   / samuele-giampieri-b1b67597   Website: https://www.devergolabs.com #AIagents #LangChain #OpenAI #AutoGen #SemanticKernel #CrewAI #LlamaIndex #PythonAI #AIframeworks #AgenticSystems #AIDevelopment #AIBenchmark #MachineLearning #AICoding #AIEngineering

Comments
  • Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты) 4 недели назад
    Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)
    Опубликовано: 4 недели назад
  • I Just Merged RAG With Text-to-SQL - The Results Are Absolutely Insane - I'll Teach You How to Build 2 недели назад
    I Just Merged RAG With Text-to-SQL - The Results Are Absolutely Insane - I'll Teach You How to Build
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Full Real-World Deployment | MongoDB Replication on Kubernetes Using StatefulSet 27 минут назад
    Full Real-World Deployment | MongoDB Replication on Kubernetes Using StatefulSet
    Опубликовано: 27 минут назад
  • Доработайте свою степень магистра права за 13 минут. Вот как 1 месяц назад
    Доработайте свою степень магистра права за 13 минут. Вот как
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Courses For YOU
    Courses For YOU
    Опубликовано:
  • From Zero to LLM: Build & Train Your Own LLM from Scratch with Keras! (Step-by-Step Visual Guide) 5 месяцев назад
    From Zero to LLM: Build & Train Your Own LLM from Scratch with Keras! (Step-by-Step Visual Guide)
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Vibe Coding: вы просто описываете идею - и Google создаёт продукт. (бесплатно!) 5 дней назад
    Vibe Coding: вы просто описываете идею - и Google создаёт продукт. (бесплатно!)
    Опубликовано: 5 дней назад
  • Как стать Data Engineer без опыта в IT? 1 день назад
    Как стать Data Engineer без опыта в IT?
    Опубликовано: 1 день назад
  • Какая степень магистра права лучше всего подойдет для ВАШЕГО проекта? 2 дня назад
    Какая степень магистра права лучше всего подойдет для ВАШЕГО проекта?
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Забудь VS Code — Вот Почему Все Переходят на Cursor AI 2 недели назад
    Забудь VS Code — Вот Почему Все Переходят на Cursor AI
    Опубликовано: 2 недели назад
  • The NEW Way to Build AI RAG Agents in Under 10 Minutes (no code) 1 месяц назад
    The NEW Way to Build AI RAG Agents in Under 10 Minutes (no code)
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Модель контекстного протокола (MCP), четко объясненная (почему это важно) 8 месяцев назад
    Модель контекстного протокола (MCP), четко объясненная (почему это важно)
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Коалиция ИИ: Джефф Хинтон, Янн Лекун, Ли Фей-Фей и другие делятся мыслями 5 дней назад
    Коалиция ИИ: Джефф Хинтон, Янн Лекун, Ли Фей-Фей и другие делятся мыслями
    Опубликовано: 5 дней назад
  • Finally a Local RAG That WORKS!! (+ FULL RAG Pipeline) 5 месяцев назад
    Finally a Local RAG That WORKS!! (+ FULL RAG Pipeline)
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Google навсегда изменил RAG с новым инструментом поиска файлов Gemini 3 дня назад
    Google навсегда изменил RAG с новым инструментом поиска файлов Gemini
    Опубликовано: 3 дня назад
  • TRAE IDE — убийца Cursor? Бесплатная AI IDE с дешёвой подпиской 3 недели назад
    TRAE IDE — убийца Cursor? Бесплатная AI IDE с дешёвой подпиской
    Опубликовано: 3 недели назад
  • ПРЕКРАТИТЕ использовать MCP таким образом, используйте вместо этого MCP 2.0 (сэкономьте на 98% бо... 6 дней назад
    ПРЕКРАТИТЕ использовать MCP таким образом, используйте вместо этого MCP 2.0 (сэкономьте на 98% бо...
    Опубликовано: 6 дней назад
  • What Programming Language to Learn in 2025 and WHY 3 недели назад
    What Programming Language to Learn in 2025 and WHY
    Опубликовано: 3 недели назад
  • 🚀 Build an MCP Server from Scratch with FastAPI & WebSockets + Client AI agent with text-to-sql 😎✨ 6 месяцев назад
    🚀 Build an MCP Server from Scratch with FastAPI & WebSockets + Client AI agent with text-to-sql 😎✨
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • «Open AI — это пузырь»! Откровения из Кремниевой долины | Братья Либерманы 2 недели назад
    «Open AI — это пузырь»! Откровения из Кремниевой долины | Братья Либерманы
    Опубликовано: 2 недели назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5