У нас вы можете посмотреть бесплатно G1. Gartner 報告深度解密:Google、AWS、微軟、IBM 四大巨頭的 AI 攻防戰術 / 《Gartner》魔力象限20260105 @轉球電台 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
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歡迎來到為轉球電台!我們用聲音為你撥開迷霧,在 YouTube 剖析《Gartner》魔力象限。 📰 《Gartner》魔力象限:https://www.gartner.com/interactive/m... 📜 免責聲明:https://reurl.cc/VmmoK5 ✉️ 聯繫信箱:reballcompany@gmail.com ☕ 直接贊助:https://reurl.cc/VmQ15Y 💰 買Line貼圖贊助:https://reurl.cc/NNLA7x 內容: ● AI 市場背景與三大產品線:根據 2025 年 Gartner 調查,41% 的主管將 AI 融入產品列為首要任務,該市場價值已超過 50 億美元。AI 應用開發平台主要提供三種產品:AI 助手(客服/問答)、AI 代理人(執行複雜任務的數位員工)以及多模態應用(跨文字、圖片、聲音的體驗)。 ================================== ● 領導者 Leaders 1. Google 的創新與挑戰:Google 的 Vertex AI 以創新見長,推出了 Agent-to-Agent (A2A) 協議並捐給 Linux 基金會,旨在建立 AI 界的通用語言。然而,其挑戰在於按用量計費的成本不可預測性,以及曾發生的服務中斷事件。 2. AWS 的務實與監控:AWS 的 Amazon Bedrock 強調垂直產業策略,並推出**「自動化推理檢查」**技術,用 AI 來監控並防止 AI 產生幻覺。其缺點是過於依賴內部創新,且在向高階主管傳達技術價值(行銷包裝)方面較弱。 3. Microsoft 的行銷與依賴:Microsoft 是行銷大師,透過品牌重塑獲得巨大曝光,但報告指出其底層技術高度依賴 OpenAI,這引發了長期核心創新能力的疑慮,且客戶在服務資源與定價靈活性的評分較低。 4. IBM 的開放賽局:IBM 採取反向策略,開源其 Granite 模型以贏得開發者好感,並透過贊助 F1 和溫網等跨界行銷接觸決策者。但在多模態與虛擬人應用上,目前仍落後於競爭對手。 ================================== ● 遠見者 Visionaries OpenAI 的心智佔有率:OpenAI 雖然定義了未來並擁有極高的心智佔有率,但其企業級資源結構較精簡,在大規模部署、合規認證與服務穩定性上,仍需努力從「敏捷快艇」轉型為「穩定貨輪」。 ================================== ● 挑戰者 Challengers 亞洲力量與特定領域專家:此區塊戰況激烈,包含國防背景的 Palantir、深受開發者喜愛的 LangChain,以及阿里雲、騰訊雲與火山引擎等亞洲大軍,顯示 AI 全球版圖正在改變。 ================================== ● 利基玩家 Niche Players 火庫策略:CoreWeave 不直接打造代理人,而是專注於底層基礎設施(如 AI 訓練與推理),透過整合 OpenAI 等框架,成為生態系中不可或缺的供應商。 ================================== ● 市場趨勢 1. 標準化與模型落地:未來趨勢包含 A2A 溝通標準化以避免供應商綁架。令人意外的是,80% 的受訪企業選擇「微調」(Fine-tuning) 來讓 AI 理解內部知識,僅 45% 使用 RAG。 2. AX 興起與商業平台偏好:「代理人體驗」(AX) 將取代傳統 GUI,人機互動將走向人機協同。此外,雖然開發階段偏好開源,但 73% 的企業在正式部署時會選擇安全性更高的「商業平台」。 ================================== ● 未來展望:邊緣端 AI 的崛起:報告預測到 2027 年,創新將延伸至邊緣端(手機、汽車、機器人),這將重新改變雲端平台玩家的遊戲規則。 ● 比喻與理解:這場 AI 競爭就像是一場**「蓋摩天大樓」**的比賽:開源框架像是提供靈感和材料的遊樂場,讓大家嘗試各種可能;但當企業真的要蓋出一棟安全、穩定、有人負責的摩天大樓時,最終還是會選擇與專業的建築公司(商業平台)合作。 #Gartner2025 #魔力象限 (Magic Quadrant) #AI應用開發平台 #50億美元市場 #數位轉型優先任務 (41% 主管首要任務) #AI代理人 (AI Agents / 數位員工) #A2A協議 (Agent-to-Agent 溝通標準) #多模態AI (Multimodal AI) #模型微調 (Fine-tuning,80% 企業的首選) #AX代理人體驗 (取代傳統 UI 的新趨勢) #邊緣端AI (Edge AI) #GoogleVertexAI (強調創新與 A2A) #AWSBedrock (垂直產業策略與推理檢查) #AzureAIFoundry (行銷大師與 AI 編排) #IBMwatsonx (開源 Granite 模型與跨界行銷) #OpenAI (心智佔有率與企業級轉型挑戰) #LangChain (開發者社群寵兒) #Palantir (國防背景的 AI 力量) #亞太AI力量 (阿里雲、騰訊雲、火山引擎) #RAG與微調之爭 #商業平台vs開源框架 (73% 企業選商業平台) #人機協同時代 #AI幻覺監控