У нас вы можете посмотреть бесплатно Повышайте производительность Python: распараллеливайте код с помощью Joblib (💻 пример кода включен!) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🔵 Пример кода: https://colab.research.google.com/dri... 🔵 Давайте общаться! Сайт: https://visuallyexplained.co/ Udemy: https://www.udemy.com/course/python-v... Skillshare: https://skl.sh/4hV7MaB LinkedIn: / visually-explained 🔵 Хотите изучить Python? Ознакомьтесь с нашей серией советов по Python! • Python Quick Tips 🔵 Главы 00:00 — Ускорение циклов For 00:25 — Зачем использовать Joblib? 00:44 — Можно ли распараллелить ваш цикл? 01:00 — Как использовать Joblib 02:35 — Скачать пример кода 🔵 Преобразуйте свой код Python с помощью Joblib! Ваши программы на Python работают слишком медленно? Узнайте, как оптимизировать ресурсоёмкие задачи с помощью мощной библиотеки Joblib. В этом руководстве мы покажем вам, как использовать параллельную обработку и раскрыть весь потенциал вашего многоядерного процессора. 🔑 Что вы узнаете: — Что такое параллельная обработка? Узнайте, как определить циклы, которые можно распараллелить для повышения производительности. – Как использовать параллельные и отложенные функции Joblib: освойте эти инструменты, чтобы сделать свой код Python быстрее и эффективнее. – Максимизируйте использование ядер процессора: узнайте, как ускорить обработку и анализ данных. Если это видео помогло вам, не забудьте поставить лайк, оставить комментарий и подписаться на канал, чтобы получать больше обучающих материалов и советов по программированию на Python! #Python #LearnPython #PythonProgramming #CodingForBeginners #ProgrammingTips #DataStructures