AI doda energii? Jak sztuczna inteligencja wspiera zieloną transformację скачать в хорошем качестве

AI doda energii? Jak sztuczna inteligencja wspiera zieloną transformację

Elektrownie wiatrowe i słoneczne dają nam coraz więcej prądu, ale przynoszą także nowe wyzwania. Instalacje fotowoltaiczne i farmy wiatrowe działają najwydajniej w różnych porach dnia i różnych okresach roku. Co więcej, gdy energia powstaje w tysiącach rozproszonych źródeł i płynie w wielu różnych kierunkach, potrzebujemy nowego sposobu zarządzania siecią energetyczną. Jak sztuczna inteligencja wspiera zieloną transformację? Czy prąd ze źródeł odnawialnych da się magazynować? Jak AI analizuje i przewiduje zużycie energii? Goście odcinka: Katarzyna Suchcicka – prezes OX2 w Polsce. Od 15 lat związana z energetyką, a konkretnie z odnawialnymi źródłami energii. Absolwentka studiów inżynieryjnych za granicą i ekonomicznych w kraju. Posiada międzynarodowe doświadczenie w zarządzaniu i budowaniu efektywnych zespołów. Aktywnie uczestniczy w polskiej transformacji energetycznej. dr hab. Paweł Wawrzyński – lider zespołu badawczego „Uczenie w sterowaniu, grafach i sieciach” w IDEAS NCBR. Zajmuje się uczeniem maszynowym i sztucznymi sieciami neuronowymi, wdraża wyniki badań naukowych w marketingu, robotyce, przemyśle samochodowym i energetyce. 00:00 Wprowadzenie 01:28 Rola sztucznej inteligencji w transformacji energetycznej 02:29 Wpływ AI na energetykę 09:37 Magazynowanie energii i przyszłość OZE 12:49 Zarządzanie systemami energetycznymi 20:32 Potencjalne czynniki ryzyka i przyszłość transformacji energetycznej 28:22 Znaczenie integracji OZE i technologii w kontekście globalnym --- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na https://ideas-ncbr.pl/