Полная дорожная карта для начинающих инженеров машинного обучения скачать в хорошем качестве

Полная дорожная карта для начинающих инженеров машинного обучения

Хотите стать инженером машинного обучения, но не знаете, с чего начать? В этом видео я делюсь подробной дорожной картой для начинающих инженеров машинного обучения — точным путём, которому я следовал после трёх лет работы специалистом по данным. Вы откроете для себя важнейшие ресурсы, книги и курсы, которые помогли мне освоить Python, математику, машинное обучение, глубокое обучение, MLOps и сквозные проекты машинного обучения. Независимо от того, являетесь ли вы аналитиком данных, начинающим заниматься машинным обучением, или новичком, стремящимся к карьере в этой области, это руководство даст вам чёткий и реалистичный план действий. 💬 Оставьте комментарий ниже: На каком этапе вы сейчас находитесь — Python, машинное обучение или MLOps? 🔔 Подпишитесь на еженедельные материалы о карьере в области науки о данных, искусственного интеллекта и машинного обучения ⏱️ Временные метки 0:00 – Введение 0:36 – Программирование на Python 2:30 – Математика и статистика для машинного обучения 3:50 – Основы машинного обучения 5:50 – Основы глубокого обучения 7:50 – MLOps 11:30 – Комплексные инженерные проекты машинного обучения ▶️ Другие полезные материалы Видео    • Build & Deploy ML Regression model with Fa...      • Feeling Lost in Data Science? Watch This!      • How to Become an ML Engineer in 2026 (ft. ...      • How I Passed PL-300 Microsoft Power BI Cer...   📱 Свяжитесь со мной • LinkedIn: linkedin.com/in/riadanas • Сервисы: https://forms.gle/va62jokPuUaVqWPB6 📚 Ключевые слова Дорожная карта инженерии машинного обучения, инженер машинного обучения, многооперационные операции (ML), дорожная карта науки о данных, глубокое обучение, сквозные проекты машинного обучения, от аналитика данных до инженера машинного обучения, Python для машинного обучения, путь инженера искусственного интеллекта, машинное обучение руководство по карьере