📌 Gesture-Controlled Presentation System Using OpenCV | HandSync Presenter (Final Year B.Tech Project) - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Gesture-Controlled Presentation System Using OpenCV | HandSync Presenter (Final Year B.Tech Project) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Gesture-Controlled Presentation System Using OpenCV | HandSync Presenter (Final Year B.Tech Project) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Gesture-Controlled Presentation System Using OpenCV | HandSync Presenter (Final Year B.Tech Project) в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Gesture-Controlled Presentation System Using OpenCV | HandSync Presenter (Final Year B.Tech Project)

HandSync Presenter is an AI-powered gesture-controlled presentation tool built using Python, OpenCV, and CVZone. Designed as my final year B.Tech major project, this system allows presenters to: Navigate slides using hand gestures Draw annotations in real-time Highlight with a pointer Control the mouse cursor and click using hand motions Undo drawings with a simple gesture All of this works using a standard webcam — no extra hardware or clickers required. Technologies Used: Python, OpenCV, CVZone, MediaPipe, PyAutoGUI, NumPy Features Demonstrated in This Video: Slide control with finger gestures Real-time annotation with index finger Cursor tracking and pinch-click GitHub Repository: github.com/TRIPLE-A332/HandSync-Presenter

Comments