У нас вы можете посмотреть бесплатно Учебник PyTorch 14 — Свёрточная нейронная сеть (CNN) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Новая серия обучающих материалов по глубокому обучению с PyTorch! ⭐ Ознакомьтесь с Tabnine — бесплатным инструментом автодополнения кода на базе искусственного интеллекта, который я использую, чтобы ускорить программирование: https://www.tabnine.com/?utm_source=y... * В этой части мы реализуем нашу первую свёрточную нейронную сеть (CNN), которая может классифицировать изображения на основе знаменитого набора данных CIFAR-10. Мы изучим: Архитектуру сверточных нейронных сетей Свёрточный фильтр Подбор максимального количества элементов Определение правильного размера слоя Реализацию архитектуры сверточной нейронной сети в PyTorch 📚 Получите мой БЕСПЛАТНЫЙ справочник по NumPy: https://www.python-engineer.com/numpy... 📓 Блокноты доступны на Patreon: / patrickloeber ⭐ Присоединяйтесь к нашему Discord: / discord Часть 14: Свёрточная нейронная сеть (CNN) Если вам понравилось это видео, подпишитесь на канал! Официальный сайт: https://pytorch.org/ Часть 1: • PyTorch Tutorial 01 - Installation Подробнее о сверточных нейронных сетях: Канал deeplizard: • Convolutional Neural Networks (CNNs) expla... Лекция в Стэнфорде: • Lecture 5 | Convolutional Neural Networks http://cs231n.github.io/convolutional... https://machinelearningmastery.com/co... Код для этой серии уроков: https://github.com/patrickloeber/pyto... Вы можете найти меня здесь: Сайт: https://www.python-engineer.com Твиттер: / patloeber GitHub: https://github.com/patrickloeber #Python #DeepLearning #Pytorch ------------------------------------------------------------------------------------------ Это спонсорская ссылка. Переход по ней не несёт никаких дополнительных расходов, но вы поддерживаете меня и мой проект. Большое спасибо за поддержку! 🙏