Опыт внедрения AI-платформы - повышение эффективности работы и ускорение принятия решений скачать в хорошем качестве

Опыт внедрения AI-платформы - повышение эффективности работы и ускорение принятия решений

Сергей Червяков, директор по цифровой трансформации и искусственному интеллекту, Корпорация Туризм.РФ Конференция CNews «Технологии искусственного интеллекта 2026» Ключевые моменты и подходы к внедрению AI: Определение целей: Необходимо четко понимать, зачем внедряется AI (рост доходов, снижение затрат, улучшение клиентского опыта и т. д.). Анализ рынка: Изучение успешных кейсов и бенчмарков для демонстрации потенциальной выгоды от внедрения. Поддержка руководства: Руководители должны быть заинтересованы и мотивированы использовать AI, а также иметь KPI для оценки эффективности. Финансирование: Определение источников финансирования, особенно на этапах пилотирования и масштабирования. Итеративный подход: Внедрение AI происходит в несколько этапов: Discovery (определение целей), пилотирование с фокус-группами и масштабирование. Human as Loop: Важность проверки и доработки ответов, полученных от AI-инструментов, с участием сотрудников. Работа с ожиданиями: Важно объяснить сотрудникам, что корпоративные инструменты могут отличаться от публичных сервисов (OpenAI, Perplexity), и демонстрировать примеры работы. Вовлечение, амбассадоры и обратная связь: Активное участие сотрудников в создании новых решений, поощрение использования AI и сбор обратной связи для улучшения инструментов. Коммуникации: Информирование сотрудников через дайджесты, рассылки, базы знаний об обновлениях и новых функциях. Обучение: Обучение сотрудников использованию AI, включая обучение навыкам написания промтов и работу со страхами перед заменой искусственным интеллектом. Персонализация: Создание корпоративной персонализации, когда платформа знает роль каждого сотрудника и предоставляет максимально релевантную информацию. Техническая реализация: Платформа основана на open-source компонентах. Используются различные модели, которые тестируются. Основные выводы: Внедрение AI в корпоративной среде требует комплексного подхода, ориентированного на вовлечение сотрудников, обучение и адаптацию инструментов к конкретным бизнес-процессам. Ключевым фактором успеха является не только внедрение технологий, но и создание условий для эффективного использования этих технологий сотрудниками.