У нас вы можете посмотреть бесплатно Научитесь программировать квантовый компьютер Google с помощью Cirq | Учебное пособие по квантово... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Сегодня я хочу показать вам, как писать код для квантового компьютера с помощью Cirq от Google. В 2019 году Google объявила о достижении квантового преимущества. Квантовое преимущество означает, что мы достигли порога, за которым квантовый компьютер может выполнять что-то быстрее классического. Это ОЧЕНЬ важно для области квантовых вычислений. Подпишитесь на этот канал, чтобы получить доступ к таким бонусам, как голосование за моё следующее видео и закулисье! / @anastasia-marchenkova Или подпишитесь на те же бонусы на Patreon: / amarchenkova 0:00 Давайте напишем код «Hello Quantum!» 0:56 Установка Cirq 1:08 Квантовое оборудование Google 1:41 Импорт Cirq и топология чипа 2:51 Квантовые вентили 3:54 Сборка схемы 5:38 Запуск кода 7:02 Идеи для проектов 8:11 Tensorflow Quantum У Google есть три чипа: Foxtail, Bristlecone с 72 кубитами и совсем недавно выпущенный Sycamore, выпущенный в 2016, 2017 и 2018 годах. Устройство Sycamore с 54 кубитами использовалось в, пожалуй, самой известной на сегодняшний день работе по квантовым вычислениям — «Квантовое превосходство с использованием программируемого сверхпроводящего процессора». На данный момент код Cirq пока не имеет доступа к реальному квантовому компьютеру Google, если только вы не являетесь ранним участником их программы. Компания Google заявила, что в 2021 году примет новых партнёров, поэтому, даже если у вас сейчас нет доступа к машинам, вы всё равно сможете использовать их язык программирования для разработки алгоритмов и использовать квантовый симулятор для тестирования своих схем. Вот ссылка на код, который у нас есть, как в формате Notebook, так и на Python: https://github.com/amarchenkova/quant... Ресурсы: Квантовое превосходство с использованием программируемого сверхпроводящего процессора https://research.google/pubs/pub48651/ Установка Pip: https://pip.pypa.io/en/stable/install... Документация Cirq: https://quantumai.google/ Квантовая библиотека Tensorflow: https://www.tensorflow.org/quantum Примеры сверхплотного кодирования: https://github.com/quantumlib/Cirq/bl... Вклад в Cirq: https://github.com/quantumlib/Cirq/bl... Ссылки на выпуски с низкой сложностью/хорошим первым результатом: https://github.com/quantumlib/Cirq/is... https://github.com/quantumlib/Cirq/is... #quantumcomputing #cirq #google