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AIで3D空間内オブジェクトを自動カウント｜LiDAR×点群活用の建設DX研究

本動画では、 3D生成処理におけるAI活用事例 として、3D空間内のオブジェクトを自動カウントする技術をご紹介します。 iPhoneのLiDARカメラを活用し、RGB画像と深度画像を同時にキャプチャ。 取得したデータをもとに、AIによる物体検出と3D空間へのマッピングを行います。 📱 LiDARでRGB＋深度データを取得 iPhoneのLiDARカメラを使用し、 ・RGB画像 ・深度画像 を同時取得。 これにより、 2D画像情報と3D空間情報を統合した解析が可能になります。 🤖 AIによる物体検出 キャプチャしたRGB画像から、 AIが対象オブジェクトを検出します。 動画内では「照明」を検出対象としていますが、 対象物は用途に応じて拡張可能です。 🧭 3D空間へのマッピング 検出されたオブジェクトは、 ・ポイントクラウド上へ位置をマッピング ・全フレームに同一処理を適用 ・空間内で一貫性を保ちながら統合 します。 これにより、 重複検出や誤検出を抑えながら、 空間全体での正確なカウントが可能になります。 🧩 グループ化と可視化 検出されたすべてのオブジェクトをグループ化し、 ・ポイントクラウド全体に可視化 ・対象オブジェクトごとのカウント数を表示 します。 3D空間上で、どこに何個存在しているかを直感的に把握できます。 🚀 建設DXへの応用可能性 本技術は、 ✔ 設備数量の自動把握 ✔ 天井照明の数確認 ✔ 改修前の設備点検 ✔ 維持管理データの自動収集 などへの応用が可能です。 人手による目視カウントや記録作業を削減し、データに基づく空間管理を実現します。 🏗 研究開発としてのポイント ・LiDARデータとAI検出の統合 ・2D検出結果の3D空間マッピング ・フレーム統合による高精度カウント ・空間全体での可視化 単なる物体検出ではなく、 3D空間内での構造化データ生成技術 として開発を進めています。 3Dスキャンを「記録」から「分析」へ。 AIによる空間認識で、 建設業の調査・管理業務を次のステージへ進化させます。 #建設DX #AI物体検出 #LiDAR #点群処理 #研究開発 ----------------- OTHER VIDEOS: ► • 2023年ベトナムオフショア開発（XR開発、AWS開発）ONETECH紹介動画:    • 2023年ベトナムオフショア開発（XR開発、AWS開発）ONETECH紹介動画   ► •【医療実例】実際の手術前にXRで手術シミュレーションを再現する。    • 【医療実例】実際の手術前にXRで手術シミュレーションを再現する。   ► • 火災訓練のためのVRアプリケーションを作成:    • 火災訓練のためのVRアプリケーションを作成   ► • MR（複合現実）ホロレンズ・スマホで工作機械の保守点検アプリ:    • 空間コンピューティングへMR（複合現実）ホロレンズ・スマホで工作機械の保守点検アプリ   ---------------------- 👉 Website: https://onetech.jp | https://onetech.vn 👉 Facebook:   / onetech.asia   👉 Youtub e:   / @onetechasia