У нас вы можете посмотреть бесплатно How to Deploy ML Solutions with FastAPI, Docker, & AWS или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🗞️ Get exclusive access to AI resources and project ideas: https://the-data-entrepreneurs.kit.co... 🧑🎓 Learn AI in 6 weeks by building it: https://maven.com/shaw-talebi/ai-buil... -- This is the 5th video in a series on Full Stack Data Science. Here, I walk through a simple 3-step approach for deploying machine learning solutions. More Resources: 💻 Example Code: https://github.com/ShawhinT/YouTube-B... 📰 Read more: https://towardsdatascience.com/how-to... 🛠️ Previous Video: • Text Embeddings, Classification, and ... ➡️ Data Pipeline Video: • How to Improve LLMs with RAG (Overvie... References: [1] FastAPI Tutorial: https://fastapi.tiangolo.com/tutorial... [2] FastAPI + Docker: https://fastapi.tiangolo.com/deployme... [3] Deploying on AWS ECS: • AWS ECS Tutorial // Amazon Elastic Co... -- Homepage: https://www.shawhintalebi.com/ Intro - 0:00 ML Deployment - 0:33 3-Step Deployment Approach - 1:52 Example Code: Deploying Semantic Search for YT Videos - 3:21 Creating API with FastAPI - 4:31 Create Docker Image - 11:13 Push Image to Docker Hub - 17:15 Deploy Container on AWS ECS - 19:46 Testing Gradio UI - 25:54 What's Next? - 27:07