Данные, готовые к использованию ИИ: прокладывая путь к надежному и масштабируемому ИИ | Заявка на... скачать в хорошем качестве

Данные, готовые к использованию ИИ: прокладывая путь к надежному и масштабируемому ИИ | Заявка на...

С появлением таких распространенных программ LLM, как GPT-3, Google Gemini и DeepSeek, большие модели становятся массовым товаром. Поскольку программы LLM обучаются на общедоступных наборах данных, компаниям необходимо отдавать приоритет данным, готовым для ИИ, а не простой интеграции API OpenAI, чтобы оставаться конкурентоспособными. В этом сеансе мы рассмотрим, как отрасли могут получить данные, готовые для ИИ, чтобы преодолеть «апокалипсис собственных данных». Мы обсудим риски бездействия и важность инвестиций в сбор данных и инфраструктуру. Темы: Понимание текущего состояния надежного ИИ в корпоративных отраслях. Изучение развивающегося стека ИИ, роли собственных данных и основ наблюдения за данными и ИИ. Изучение архитектуры данных и процессов для создания надежного генеративного ИИ, включая RAG и тонкую настройку. Изучение передовых методов обнаружения, сортировки и разрешения инцидентов с данными для обеспечения надежности GenAI с помощью данных, готовых к ИИ. #generativeai #rag #datascience #firstpartydata #dataarchitecture ------- Содержание: 0:00 Введение и важность данных в приложениях ИИ 5:13 Ключевые факторы для данных, готовых к использованию ИИ 8:52 Причины сбоев в приложениях ИИ 18:25 Подход Монте-Карло к надежности ИИ 20:46 Использование ИИ в Монте-Карло для обеспечения наблюдаемости 22:37 Демонстрация: Платформа Монте-Карло в действии 33:19 Операционные аспекты Монте-Карло 37:00 Как затраты растут вместе с ростом данных 39:04 Объяснение модели ценообразования Монте-Карло ------- 💼 Научитесь создавать приложения на базе LLM всего за 40 часов в нашем учебном лагере по большим языковым моделям: https://hubs.la/Q01ZZGL-0 👉 Узнайте больше о Data Science Dojo здесь: https://datasciencedojo.com/ 👉 Смотрите последние видеоуроки здесь: https://datasciencedojo.com/tutorials/ 👉 Узнайте, что говорят наши участники, здесь: https://datasciencedojo.com/data-scie... -- В Data Science Dojo мы убеждены, что наука о данных доступна каждому. Наши очные тренинги по науке о данных прошли более 8000 сотрудников из более чем 2000 компаний по всему миру, включая многих лидеров в сфере технологий, таких как Microsoft, Apple и Facebook. -- 🔗 Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать контент и инфографику о науке о данных: https://datasciencedojo.com/newsletter/