У нас вы можете посмотреть бесплатно 4. 情報量規準「4-1 情報量規準」 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
AICやBICといった情報量規準を用いて、変数選択を行います。説明変数が多ければ多いほど目的変数を説明できます。しかし、実際には雑音を説明しているだけで、新しいデータは説明できないという状況が存在します。そこで、変数の個数というモデルの複雑さに対するペナルティを導入します。両者のバランスを考慮したうえで、最適な説明変数の個数、組み合わせが決まります。 鈴木讓「統計的機械学習の数理100問 with Python」(共立出版)に準拠