Yolov8 ve Opencv ile nesne tanımada kodu inceleme - Bölüm 2 - Nesne izleme скачать в хорошем качестве

Yolov8 ve Opencv ile nesne tanımada kodu inceleme - Bölüm 2 - Nesne izleme

Yolov8 ve Opencv ile nesne tanımada kodu inceleme - Bölüm 2 - Nesne izleme Önceki Video (Bölüm 1 linki):    • Yolov8 ve Opencv ile nesne tanımada kodu i...   Python kodu: https://github.com/bulentsezen/YoloV8... Önemli not: Nesne tanıma ve izlemede, görüntü içinde sadece nesne tanımayı en iyi yaptığı bölge (region of interest) seçilirse çok daha iyi sonuç verecektir. Web Kaynakları: Object Detection 101 Course - Including 4xProjects | Computer Vision:    • Object Detection 101 Course - Including 4x...   abewley github sort.py linki: https://github.com/abewley/sort önceki deepsort videosu:    • Yolov8 ve Deep Sort ile Nesne İzleme -PyCh...   videoda anlatılan adımlar: 1- cv2.imwrite("ornek_resim.jpg", img) 2- Paint ile aç, nesne tanıma yapılmak istenen bölgeyi beyaz, diğer alanları siyah yaparak maske.jpg ismiyle çalışma klasörüne kaydet. 3- mask = cv2.imread("maske.jpg") while True döngüsü içine: imgRegion = cv2.bitwise_and(img, mask) cv2.imshow("ImageRegion", imgRegion) çalıştır, sonra results = model(imgRegion, stream=True) olarak değiştir. 4- sort.py dosyasını klasöre yükle from sort import * Tracking tracker = Sort(max_age=20, min_hits=3, iou_threshold=0.3) detections = np.empty((0, 5)) currentArray = np.array([x1, y1, x2, y2, conf]) detections = np.vstack((detections, currentArray)) resultsTracker = tracker.update(detections) for result in resultsTracker: x1, y1, x2, y2, id = result x1, y1, x2, y2 = int(x1), int(y1), int(x2), int(y2) print(result)