Одномерная сверточная нейронная сеть | Одномерная сверточная нейронная сеть | Одномерная сверточн... скачать в хорошем качестве

Одномерная сверточная нейронная сеть | Одномерная сверточная нейронная сеть | Одномерная сверточн...

В этом видео рассказывается об одномерной сверточной нейронной сети и объясняется её отличие от двумерной сверточной нейронной сети или традиционной сверточной нейронной сети (CNN). Сначала мы представили концепцию процесса свертки и объяснили, чем он отличается от традиционной кросс-корреляции. Мы представили концепцию переворота в ядре и объяснили, что такое симметричное и асимметричное ядро. Вот ссылка на практическую реализацию CNN на Python с использованием библиотеки PyTorch:    • What actually happens inside a Convolution...   Затем мы подробно объяснили архитектуру одномерной сверточной нейронной сети (CNN). Мы рассмотрим, что такое Max Pooling и как слой Flatten формирует требуемый результат в этой одномерной CNN-сети. Эта одномерная CNN идеально подходит для обработки и анализа временных рядов, таких как задачи классификации и обнаружения аномалий. Одномерная сверточная нейронная сеть также широко используется в задачах обработки естественного языка (NLP), таких как анализ тональности. Хотя для задач обработки естественного языка одномерные сверточные нейронные сети не так популярны, как традиционные рекуррентные нейронные сети (RNN и LSTM), тем не менее одномерные сверточные нейронные сети используются там, где они наиболее подходят. 0:00 Почему одномерные сверточные нейронные сети (СНС) незаменимы для зашумлённых временных рядов 0:30 Основная концепция: одномерная свертка и карты признаков 1:11 Свёртка и кросс-корреляция: разница в глубоком обучении 2:13 Обученные ядра: магия СНС по сравнению с простыми фильтрами 3:19 Как обучаются СНС: процесс обучения методом обратного распространения 4:10 Одномерная и двумерная свертка: последовательные данные и данные изображений 5:55 Операция одномерной свертки: пошаговый математический пример 8:07 Объяснение максимального пулинга: сжатие карт признаков и сокращение объёма данных 9:32 Полный анализ архитектуры одномерных СНС (входные данные, свертка, пулинг, прямой доступ) 10:50 Применение одномерных СНС: классификация временных рядов, аудио и текста 11:37 Краткое содержание: мощность и эффективность одномерных СНС