У нас вы можете посмотреть бесплатно Research Insights Made Simple #13 Review of DORA Methodology или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Этот выпуск посвящен обсуждению методологии "DORA", которая является стандартом де-факто в мире опросов по теме devops и developer productivity. В 2024 году DORA опросам исполнилось 10 лет и за это время было получено много крутых выводов о связи процессов и практик внутри организации и ее эффективности, а это именно те вопросы, которые интересуют менеджмент. В отличие от многих других книг здесь утверждения подтверждены систематическими исследованиями. Саму методологию я обсуждаю с Игорем Курочкиным, у которого больше 12 лет опыта в индустрии, из которых 6 лет в консалтинге. Он помогает развивать инженерную культуру, процессы и практики, платформенные и продуктовые команды в больших компаниях. Год назад мы разбирали книгу "Accelerate" в отдельном выпуске подкаста • Code of Leadership #13 - "Accelerate: The ... . Интересно, что "Accelerate" была написана по результатам проведения первых пяти лет опросов DORA. За полтора часа общения с Игорем мы обсудили много тем, среди которых представленные ниже 00:00:00 - Введение и знакомство с гостем 00:03:51 - История и эволюция DORA 00:08:38 - Методология DORA: ключевые аспекты 00:11:42 - Построение опроса: постановка гипотез, формирование вопросов 00:15:34 - Структура модели DORA: capability, outcomes, выделение отдельных тем (ИИ, платформы) 00:20:07 - Сложности проведения опросов и подход к аналитике по ним 00:29:16 - Репрезентативность и сбор респондентов 00:39:07 - Проблемы формирования конструктов и их валидности 00:42:30 - Исследование инженерной культуры - культура по Веструму и ее влияние на процессы 00:49:23 - Эволюция моделей и статистических методов 00:56:56 - Проблемы установления причинно-следственных связей 01:06:19 - Роль скрытых переменных (confound) 01:12:12 - Актуальные проблемы и будущее моделирования/отчётов