У нас вы можете посмотреть бесплатно Научитесь преобразовывать массивы NumPy за 4 минуты! ↔️ или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
#python #coding #numpy reshape() = Изменяет форму массива без изменения его базовых данных array.reshape(rows, columns) import numpy as np array = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]) array = array.reshape(2, 6) array = array.reshape(3, 4) array = array.reshape(4, 4) # Слишком много элементов array = array.reshape(2, 4) # Слишком мало элементов array = array.reshape(4, 3) array = array.reshape(2, 2, 3) # 3D array = array.reshape(3, 2, 2) # 3D -1 NumPy автоматически определит правильный размер для этого измерения. array = array.reshape(1, -1) array = array.reshape(-1, 1) print(array)